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Um delineamento de experimentos consiste em um plano
formal para conduzir o experimento, incluindo a escolha
dos fatores, níveis e tratamentos e número de réplicas.
Fator é então
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A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação
a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade,
sendo que cada turista consegue visitar um e somente
um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse
estudo consistia em testar, ao nível de significância de
5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em
cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3
grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de
análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual
a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação
com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8.
A fonte de variação total foi então igual a
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Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento
anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões
de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi
= α + βGi
+ εi
, com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que
εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de
observações (Gi
, Fi
).
Dados: 
Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650
Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650Provas
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Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento
anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões
de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi
= α + βGi
+ εi
, com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que
εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de
observações (Gi
, Fi
).
Dados: Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650
Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650Provas
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Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento
anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões
de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi
= α + βGi
+ εi
, com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que
εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de
observações (Gi
, Fi
).
Dados: Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650
Gi = 55; Gi2 = 632,5; Fi =150; Fi2 = 4.750 e GiFi = 1.650Provas
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Para a realização de uma análise de correspondência, considere a tabela a seguir, na qual se tem 250 indivíduos classificados de acordo com as variáveis renda (X),
em salários-mínimos, medida em 3 categorias e número
de dependentes (Y) medida em 6 categorias.
Seja P a respectiva matriz de correspondência, em que
aij é o elemento da i-ésima linha e j-ésima coluna. A soma
de todos os elementos aij da matriz tal que i = j é igual a
Seja P a respectiva matriz de correspondência, em que
aij é o elemento da i-ésima linha e j-ésima coluna. A soma
de todos os elementos aij da matriz tal que i = j é igual aProvas
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De um estudo envolvendo a técnica da análise de componentes principais, considere que Σ = 
seja
a matriz de covariâncias do vetor de variáveis aleatórias
X = 
.Se Y1
corresponde à primeira componente
principal de Σ, então a proporção da variância total de X,
que é explicada por Y1
, é
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Na técnica de análise estatística multivariada, denominada análise discriminante, em que se tem p variáveis
discriminantes e k grupos, é correto afirmar que
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O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), corresponde
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Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que
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