São comandos do tipo DDL (Data Definition Language) no SQL:
I - SELECT II - ALTER III - INSERT IV - CREATE V - DROP
Está correto o que se afirma, em:

O SQL é uma linguagem de consulta utilizada em Banco de Dados. O objetivo do comando WITH é:

O PostgreSQL é um SGBD gratuito de código aberto que suporta consultas relacionais em linguagem SQL.
Com relação ao SQL do PostgreSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A cláusula GROUP BY agrupa linhas com os mesmos valores em linhas de resumo, sendo frequentemente usada com funções de agregação como, por exemplo, COUNT( ), MAX( ), MIN( ), SUM( ) e AVG( ), para agrupar um conjunto de resultados de uma ou mais colunas.
II. O operador HAVING foi adicionado ao SQL porque o WHERE não pode ser usado com funções de agregação, as quais são frequentemente usadas com a cláusula GROUP BY. Ao adicionar o HAVING é possível escrever condições similares às das cláusulas WHERE.
III. A expressão CASE testa condições e retorna um valor quando a primeira condição é atendida (como uma instrução if-thenelse); quando a condição seja verdadeira, ele parará a leitura e retornará o resultado, mas, se nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor da cláusula ELSE. Caso não houver nenhum ELSE e nenhuma condição for verdadeira, ele retornará o valor NULL.

Está correto o que se afirma em

O Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) Oracle 21c oferece diversos tipos de índices. Índices são estruturas opcionais, associadas a uma tabela ou cluster de tabelas que podem acelerar o acesso aos dados.
Com relação aos índices desse SGBD, analise as afirmativas a seguir.

I. Índices podem ser exclusivos ou não exclusivos. Índices exclusivos garantem que nenhuma das duas linhas de uma tabela tenha valores duplicados na coluna ou mais colunaschave. Já Índices não exclusivos permitem valores duplicados na coluna ou nas colunas indexadas.
II. Índices de árvores B são o tipo de índice padrão do Oracle. Esse tipo possui diversos subtipos, por exemplo, índices de chave inversa, índices descendentes e índices de junção de clusteres de tabelas.
III. Existem índices que não usam estruturas de árvore B, por exemplo, índices de junção de bitmap e bitmap, índices baseados em funções e índices de domínio de aplicação.

Está correto o que se afirma em

O banco de dados H2 é uma ferramenta muito útil para desenvolvedores Java. Ele foi projetado para ser leve e pode ser incorporado diretamente em aplicativos Java.
Com relação aos modos de conexão do H2, analise as afirmativas a seguir.

I. No modo incorporado (embedded), um aplicativo abre um banco de dados dentro da mesma máquina virtual Java (JVM) usando JDBC. Este é o modo de conexão mais rápido e fácil. A desvantagem é que um banco de dados só pode ser aberto em uma máquina virtual por vez. Não há limite para o número de bancos de dados abertos simultaneamente ou para o número de conexões abertas.
II. O modo misto (mixed) é uma combinação dos modos incorporado e servidor. O primeiro aplicativo que se conecta ao banco usando o modo incorporado, mas também inicia um servidor para que outros aplicativos (executados em diferentes processos ou JVM) possam acessar simultaneamente os mesmos dados. As conexões locais são tão rápidas quanto se o banco fosse usado apenas no modo incorporado, mas as conexões remotas são um pouco mais lentas.
III. O modo em memória (in memory) é uma especialização do modo incorporado exclusivo para aplicações que usam o H2 em exclusivamente em memória. Todos os clientes que desejam se conectar (não importa se é uma conexão local ou remota) utilizam a mesmo URL do banco de dados. Além do desempenho a vantagem é o mecanismo de persistência de dados baseada em logs de transações.

Está correto o que se afirma em

Um modelo de índice é uma maneira de informar ao Elasticsearch como configurar um índice quando ele for criado.
Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são

Uma das maneiras de impedir a ocorrência de deadlocks em bancos de dados relacionais é usar protocolos de prevenção de deadlocks que podem implementar diversas estratégias.
A definição “ Se o timestamp TS(Ti) < TS(Tj), então (a transação Ti é mais antiga que a transação Tj), então Ti tem permissão para esperar; caso contrário (Ti mais novo que Tj) aborta Tj e o reinicia mais tarde com o mesmo rótulo de tempo TS “ descreve a estratégia de prevenção de deadlock denominada

Normalização de dados é um processo que organiza informações em tabelas e relações entre elas, ela tem como objetivo é reduzir a redundância de dados e melhorar o desempenho. No entanto, esse processo não é livre de problemas.
Com relação aos problemas da normalização de arquivos, avalie as afirmativas a seguir.

I. Problemas das chaves primários omitidas ou incorretas - Em arquivos convencionais, diferentemente da abordagem relacional, o conceito de chave primária não é obrigatório. Logo, é possível encontrar arquivos que não possuem chaves primárias. Quando um arquivo não possui chave primária ou quando a chave primária nele usada difere da usual na organização, deve-se proceder como se a chave primária aparecesse no arquivo, isto é, deve-se inserí-la na 1 FN da relação normalizada.

II. Problemas de atributos relevantes implicitamente representados - Atributos podem aparecer em arquivos convencionais de modo implícito, por exemplo, na forma de ordenação de registros ou de listas ou na forma de ponteiros físicos. Se isso ocorrer, deve-se proceder como se o atributo aparecesse explicitamente no documento.

III. Problema dos atributos indexados, redundantes ou derivados - Arquivos convencionais podem conter atributos que são indexados do ponto de vista conceitual e que existem no arquivo por questões técnicas ou de desempenho da implementação. Exemplos desses atributos são campos com o número de ocorrências de listas, tamanho de outros campos, com estampas de tempo. Esses campos devem ser eliminados já quando da passagem da 1FN.


Está correto o que se afirma em

A replicação em bancos de dados em ambientes distribuídos é um tema de grande importância na atualidade.
Em relação aos problemas relacionados à replicação de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Existem três principais problemas relacionados à consistência de um banco de dados replicado. O primeiro é a consistência mútua de dados, ela trata da convergência dos valores de itens de dados físicos correspondentes a um item de dados lógicos. O segundo é consistência da transação, que é um critério de consistência que precisa ser estudado caso a caso em bancos de dados replicados. O terceiro é a consistência de segurança pois envolve a dificuldade de alinhas o conjunto de permissões e atributos que asseguram a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes heterogêneos e distribuídos.

( ) A consistência mútua em bancos de dados replicados podem ser de dois tipos, onde cada tipo é adequado para diferentes classes de aplicações com diferentes requisitos de consistência. O primeiro tipo é a consistência mútua do tipo forte exige que todas as cópias de um item de dados tenham o mesmo valor no final da execução de uma transação de atualização de dados. Isto é alcançado por uma variedade de meios, mas a execução de 2PC no ponto de confirmação de uma transação de atualização é uma maneira comum de alcançar esse tipo de consistência mútua.

( ) O outro tipo de consistência mútua em bancos de dados replicados é do tipo fraca, ela não requer os valores das réplicas de um item de dado precisa ser idêntico a outro ao término de uma transação de atualização de dados. O que é necessário é que, ao cessar a atividade de atualização, os dados eventualmente se tornarão idênticos ao longo do tempo.


As afirmativas são, respectivamente,

Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL de natureza distribuída e de código aberto.
Com relação ao Cassandra, analise as afirmativas a seguir.

I. Implementa um modelo de armazenamento de chave-valor particionado com semântica eventualmente consistente, ele foi projetado para atender aos requisitos de armazenamento em larga escala e atender grande volume de consulta com alto desepenho. Adicionalmente, depende de uma série de técnicas do sistema de chave-valor de armazenamento distribuído Dynamo da Amazon.

II. Utiliza a Cassandra Query Language (CQL), uma linguagem semelhante a SQL usada para criar, modificar e excluir esquemas de banco de dados, bem como acessar dados. CQL permite que os usuários organizem dados dentro de um cluster de nós Cassandra. Além disso, Cassandra atinge a escalabilidade horizontal particionando todos os dados armazenados no sistema usando uma função hash. Cada partição é replicada para vários nós físicos, geralmente em domínios de falha, como racks e até mesmo datacenters.

III. O Cassandra optou explicitamente por implementar operações que exigem coordenação entre partições, apesar de serem tipicamente lentas e difíceis de fornecer semântica global altamente disponível. O Cassandra suporta: transações de partição cruzada, junções distribuídas e chaves estrangeiras ou integridade referencial.


Está correto o que se afirma em