Acerca de arquitetura e tecnologias de sistemas de informações e de desenvolvimento de integrações, julgue o seguinte item.

A especificação de metadados, em sistemas distribuídos, desempenha um papel crucial no sincronismo dos servidores, garantindo-se conformidade e eficiência no armazenamento e na recuperação dos dados.

Acerca de arquitetura e tecnologias de sistemas de informações e de desenvolvimento de integrações, julgue o seguinte item.

A arquitetura de software em sistemas distribuídos costuma ser organizada em aplicações encapsuladas, comumente emprega o modelo MVC (model-view-controller) para separar as responsabilidades de apresentação, processamento e acesso a dados, ao custo de maiores manutenção, escalabilidade e flexibilidade.

A respeito da arquitetura de sistemas distribuídos, julgue o item que se segue.

Enquanto o balanceamento de carga distribui as requisições entre os nós disponíveis, o fail-over assegura a continuidade do serviço em caso de falha de um nó, e a replicação de estado garante que os dados estejam duplicados ou sincronizados entre os nós.

A respeito da arquitetura de sistemas distribuídos, julgue o item que se segue.

Em sistemas distribuídos, técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning) envolvem particionamento de dados entre nós, uso de cache distribuído, ajuste de parâmetros de redes, avaliação de latência e análise de balanceamento de carga, com o objetivo de melhorar a eficiência geral do sistema, assegurar sua consistência e reduzir o tempo de resposta das consultas.

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue.

Em uma nuvem Azure, os grandes desafios do estilo de arquitetura controlada por eventos são o tratamento de erros e a perda de dados, em razão de a comunicação ser assíncrona.

A seguir, são apresentadas as tabelas Pessoas, Processos e Partes que existem em um banco de dados: a primeira armazena dados acerca das pessoas envolvidas nos processos; a segunda armazena dados dos processos; e a terceira relaciona pessoas aos processos, com indicação do papel de cada uma (autor, réu, testemunha, etc.). Por fim, uma mesma pessoa pode estar envolvida em mais de um processo, e assumir diferentes papéis em cada um deles.

Pessoas

id_pessoa	nome
101	João da Silva
102	Maria Souza
103	Carlos Pereira
104	Ana Lima

Processos

id_processo	numero_processo
1	20250012345
2	20250067890
3	20250111112
4	20250155555

Partes

id_parte	id_processo	id_pessoa	tipo_parte
1	1	101	autor
2	1	102	réu
3	2	103	testemunha
4	4	104	réu
5	2	101	réu

A partir das informações apresentadas, julgue o item que se segue.

A execução da consulta SQL a seguir listará todos os processos, inclusive aqueles que ainda não têm partes associadas, e exibirá o nome das pessoas e os seus respectivos papéis nos processos em que estão envolvidas.

SELECT p.numero_processo, ps.nome, pa.tipo_parte
FROM Processos p
LEFT JOIN Partes pa ON p.id_processo = pa.id_processo
LEFT JOIN Pessoas ps ON pa.id_pessoa = ps.id_pessoa

Considere a tabela Funcionarios de um banco de dados de uma empresa:

CREATE TABLE Funcionarios (
    id INT PRIMARY KEY,
    nome VARCHAR(100),
    cargo VARCHAR(50),
    salario DECIMAL(10,2)
);

Qual das consultas, a seguir, retorna, corretamente, o nome, o cargo e o salário de todos os funcionários que ganham mais de R$ 3.000,00, ordenados em ordem decrescente de salário?

Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e está avaliando a adoção de Apache Hadoop ou Apache Spark para suas operações. A equipe técnica analisou as características de cada tecnologia e fez as seguintes observações:

• A equipe deseja minimizar a latência no processamento dos dados.

• O projeto exige suporte para análise de dados em tempo real.

• O orçamento disponível permite a utilização de mais memória RAM, se necessário.

• A infraestrutura já possui um Data Lake armazenado no HDFS.

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que representa a escolha mais adequada e o seu principal motivo.

Banco de dados relacionais utilizam a linguagem SQL para manipulação de dados, permitindo a realização de consultas complexas com o uso de subqueries e funções agregadas. Suponha que, em um banco de dados de uma empresa, a tabela Vendas tenha a estrutura a seguir:

CREATE TABLE Vendas (    id_venda INT PRIMARY KEY,    id_cliente INT,    valor DECIMAL(10,2),    data_venda DATE ); 
A empresa deseja encontrar os clientes que realizaram pelo menos uma venda acima da média de todas as vendas registradas. Qual das seguintes consultas retorna corretamente esse resultado?

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos: 

json {  "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"),  "titulo": "Avanços em Machine Learning",  "autor": "João Silva",  "categoria": "Inteligência Artificial",  "visualizacoes": 1250,  "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"),  "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] } 



A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.