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4016316 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
Luiz está analisando dados em uma ferramanta de BI que permite visualizar e editar o SQL utilizado na consulta ao banco de dados. Uma das análises usa o seguinte SQL:

SELECT v.nome_vara, COUNT(*) AS total_processos FROM FatoProcessos f JOIN DimVara v ON f.id_vara = v.id_vara GROUP BY v.nome_vara;



Para listar o resultado da consulta, começando pelas varas com mais processos, Luiz deve editar o SQL incluindo a cláusula:
 

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4016298 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
Uma equipe de analistas do TJRJ está implementando microsserviços com o apoio do Spring Cloud. Para garantir a descoberta e a comunicação entre os microsserviços, a equipe optou por implementar um servidor Eureka. Durante a configuração do Eureka, o analista Silva percebeu que é crucial configurar o atributo que controla o tempo máximo que o servidor irá considerar uma instância como ativa, antes de marcá-la como desconectada. É correto afirmar que o nome do atributo do Eureka, percebido como crucial por Silva, contém a string:
 

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4016297 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
Uma equipe de analistas está desenvolvendo um sistema de notificação em tempo real para informar outros sistemas sobre alterações de status em processos judiciais. A equipe deve basear o sistema em filas de mensagens, utilizando um servidor RabbitMQ. A fim de minimizar os custos associados ao tráfego de notificações, o sistema deve buscar, o máximo possível, entregar cada notificação exatamente uma vez. Para que o sistema opere dentro dos critérios propostos, a equipe deve configurar o servidor RabbitMQ de forma a:
 

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4016290 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
O analista Otto precisa criar a tabela PROCESSOS garantindo que:
1. o número do processo seja único e obrigatório.
2. o status só possa ser “ABERTO”, “FECHADO” ou “EM_ANDAMENTO”.
3. a coluna ID seja chave primária gerada automaticamente.
Para garantir a integridade dos dados, no PostgreSQL, Otto deve implementar:
 

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4016289 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
Observe o script SQL do PostgreSQL a seguir.
Enunciado 4504580-1
A consulta que retorna apenas os registros com Partes que ainda não possuem Audiências marcadas é:
 

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4016288 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
A analista Maria está utilizando o MySQL para executar uma consulta com algumas colunas em diversas tabelas de um banco de dados utilizando a cláusula JOIN. O resultado apresenta diversos registros repetidos. No MySQL, a cláusula que Maria deve utilizar para que a consulta retorne apenas valores diferentes é:
 

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4016287 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
O programador Luiz está acessando uma tabela armazenada em um banco de dados PostgreSQL. A cláusula que Luiz deve utilizar para retornar 20 registros, pulando os 40 primeiros, é:
 

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4016286 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
O programador Miguel está implementando uma rotina de extração de dados de diversos bancos de dados, realizando a integração e transformação desses dados para serem carregados em um ambiente analítico. Miguel observou que a chave que identifica a entidade “Processo Judicial” é implementada de diferentes formas em cada banco de dados, por exemplo: ID_P, IDPROC e P_JUD_NUM. Para resolver o problema utilizando uma chave artificial, sem significado, que identifique unicamente os processos independentemente da sua origem, Miguel deve definir uma chave:
 

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4016248 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-RJ
Uma aplicação baseada em microsserviços, hospedada em uma nuvem privada de um órgão, tem apresentado picos de latência em transações que atravessam vários serviços.
Com base no conceito de observabilidade, a correlação correta de itens a ser adotada para acelerar a investigação da causa raiz do problema é:
 

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Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:
 

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