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Luiz está analisando dados em uma ferramanta de BI que permite visualizar e editar o SQL utilizado na consulta ao banco de dados. Uma das análises usa o seguinte SQL:
SELECT v.nome_vara, COUNT(*) AS total_processos FROM FatoProcessos f JOIN DimVara v ON f.id_vara = v.id_vara GROUP BY v.nome_vara;
Para listar o resultado da consulta, começando pelas varas com mais processos, Luiz deve editar o SQL incluindo a cláusula:
SELECT v.nome_vara, COUNT(*) AS total_processos FROM FatoProcessos f JOIN DimVara v ON f.id_vara = v.id_vara GROUP BY v.nome_vara;
Para listar o resultado da consulta, começando pelas varas com mais processos, Luiz deve editar o SQL incluindo a cláusula:
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Uma equipe de analistas do TJRJ está implementando
microsserviços com o apoio do Spring Cloud. Para garantir a
descoberta e a comunicação entre os microsserviços, a equipe
optou por implementar um servidor Eureka. Durante a
configuração do Eureka, o analista Silva percebeu que é crucial
configurar o atributo que controla o tempo máximo que o
servidor irá considerar uma instância como ativa, antes de
marcá-la como desconectada.
É correto afirmar que o nome do atributo do Eureka, percebido
como crucial por Silva, contém a string:
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Uma equipe de analistas está desenvolvendo um sistema de
notificação em tempo real para informar outros sistemas sobre
alterações de status em processos judiciais. A equipe deve basear
o sistema em filas de mensagens, utilizando um servidor
RabbitMQ. A fim de minimizar os custos associados ao tráfego de
notificações, o sistema deve buscar, o máximo possível, entregar
cada notificação exatamente uma vez.
Para que o sistema opere dentro dos critérios propostos, a
equipe deve configurar o servidor RabbitMQ de forma a:
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O analista Otto precisa criar a tabela PROCESSOS garantindo que:
1. o número do processo seja único e obrigatório.
2. o status só possa ser “ABERTO”, “FECHADO” ou “EM_ANDAMENTO”.
3. a coluna ID seja chave primária gerada automaticamente.
Para garantir a integridade dos dados, no PostgreSQL, Otto deve implementar:
1. o número do processo seja único e obrigatório.
2. o status só possa ser “ABERTO”, “FECHADO” ou “EM_ANDAMENTO”.
3. a coluna ID seja chave primária gerada automaticamente.
Para garantir a integridade dos dados, no PostgreSQL, Otto deve implementar:
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Observe o script SQL do PostgreSQL a seguir.
A consulta que retorna apenas os registros com Partes que ainda não possuem Audiências marcadas é:
A consulta que retorna apenas os registros com Partes que ainda não possuem Audiências marcadas é:
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A analista Maria está utilizando o MySQL para executar uma
consulta com algumas colunas em diversas tabelas de um banco
de dados utilizando a cláusula JOIN. O resultado apresenta
diversos registros repetidos.
No MySQL, a cláusula que Maria deve utilizar para que a consulta
retorne apenas valores diferentes é:
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O programador Luiz está acessando uma tabela armazenada em
um banco de dados PostgreSQL.
A cláusula que Luiz deve utilizar para retornar 20 registros,
pulando os 40 primeiros, é:
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O programador Miguel está implementando uma rotina de
extração de dados de diversos bancos de dados, realizando a
integração e transformação desses dados para serem carregados
em um ambiente analítico. Miguel observou que a chave que
identifica a entidade “Processo Judicial” é implementada de
diferentes formas em cada banco de dados, por exemplo: ID_P,
IDPROC e P_JUD_NUM.
Para resolver o problema utilizando uma chave artificial, sem
significado, que identifique unicamente os processos
independentemente da sua origem, Miguel deve definir uma
chave:
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Uma aplicação baseada em microsserviços, hospedada em uma
nuvem privada de um órgão, tem apresentado picos de latência
em transações que atravessam vários serviços.
Com base no conceito de observabilidade, a correlação correta de itens a ser adotada para acelerar a investigação da causa raiz do problema é:
Com base no conceito de observabilidade, a correlação correta de itens a ser adotada para acelerar a investigação da causa raiz do problema é:
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Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas
confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de
dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a
partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade
durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:
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