A arquitetura de sistemas de BD, estabelecida pela ANSI por meio do SPARC, tem por objetivo separar banco de dados físicos das aplicações do usuário através de três níveis diferentes. O primeiro corresponde ao nível mais baixo de abstração, descreve a estrutura física de armazenamento do BD, a organização de arquivos e os métodos de acesso. O segundo nível define quais os dados estão armazenados e qual o relacionamento entre eles, contém descrições de entidade, atributos, relacionamentos, operações e restrições. O terceiro e último corresponde ao nível mais alto da abstração, estabelece as partes do BD que o usuário tem acesso de acordo com a necessidade individual de cada usuário ou grupo de usuários. Os três níveis descritos são conhecidos, respectivamente, como:

Bancos de Dados são implementados para solucionar dois problemas que se apresentam quando o objetivo é o armazenamento de dados. Um deles está associado a dados duplicados, significando que as mesmas informações existem em vários locais no banco de dados. O outro problema está relacionado à situação em que os mesmos dados existem com conteúdos diferentes em várias tabelas, sobre um determinado objeto ou pessoa, podendo causar informações não confiáveis e sem sentido. Esses dois problemas são conhecidos, respectivamente, como:

RAID (Redundant Array of Independent / Inexpensive Disks) é uma tecnologia que permite armazenar dados em vários HDs que funcionam como um volume único. O objetivo do RAID é obter redundância de dados para diminuir o risco de perda de dados e, em muitos casos, melhorar o desempenho. Um tipo de RAID associa o espelhamento de informações (RAID 1) e o stripping, que é a gravação em alta performance (RAID 0), dividindo os dados em blocos que serão escritos em todos os HD simultaneamente. Com isso, é um tipo de RAID que se torna um arranjo muito indicado para a situação que necessita performance e segurança. O tipo de RAID descrito é conhecido por:

Em arquitetura de softwares distribuídos, os drivers ODBC (open database connectivity), que fazem o gerenciamento das comunicações entre a aplicação e o banco de dados, são exemplos de:

Em SQL (ANSI), a cláusula Join (Junção) pode ser usada para combinar as tuplas de duas ou mais tabelas permitindo consultas mais complexas que levam em consideração o relacionamento entre os dados. Considerando uma tabela chamada “alunos” com os campos id_aluno, nome; e uma outra tabela chamada “matriculas” com os campos id_turma, id_aluno. Marque a alternativa que resulta corretamente nos nomes dos alunos matriculados na turma de id 14 ou que não estão matriculados em nenhuma turma.

Em SQL, são definidas algumas operações derivadas da Teoria de Conjuntos que nos permitem operar com conjunto de tuplas resultantes de outras consultas. Quando a operação Union (união) é aplicada sobre os resultados de duas consultas, o conjunto de tuplas resultante

Em S QL (ANSI), as funções agregadas podem ser utilizadas para derivar informações a partir de agrupamentos de tuplas. Também é possível definir condições que podem ser aplicadas aos agrupamentos de tuplas. Considerando uma simples relação que armazena os alunos matriculados em uma turma. Essa tabela identificada como “matriculas” é composta apenas pelos campos id_turma e id_aluno, marque a alternativa que resulta nos ids das turmas que possuem mais de 30 alunos matriculados.

Algumas técnicas de otimização automatizada de consultas podem ser aplicadas para melhorar o desempenho das consultas mesmo sem a intervenção do usuário. Sobre a otimização dinâmica de consultas, é verdade que

O Modelo Entidade-Relacionamento é uma modelagem conceitual que permite a representação dos dados em um nível mais alto de abstração. Sobre os principais elementos da modelagem E-R, é correto afirmar que:

Data Warehouses são ferramentas que colecionam dados para dar suporte à tomada de decisões de negócios. Sobre as principais características de um Data Warehouse, podemos afirmar que deve ser