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As relações entre países podem assumir várias formas, como, por exemplo, as de natureza econômica, política ou militar. Em muitos casos, essas relações são formalizadas por meio de tratados internacionais que podem envolver dois ou mais países. As relações que os países têm entre si são de particular interesse da área de estudo denominada Relações Internacionais.
Uma forma bastante adequada de modelar relacionamentos entre objetos em um banco de dados é utilizar um modelo de grafos, um dos modelos populares dos chamados bancos de dados NoSQL. Nesse modelo, os dados são representados por meio de nós e relacionamentos, ou arestas. Dois dos tipos de grafos comuns, implementados por gerenciadores de banco de dados, são o Resource Description Framework (RDF) e o Labeled Property Graph (LPG).
A respeito desses tipos de grafos, verifica-se que as(os)
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Segundo os resultados apresentados pela Pesquisa Anual de Comércio (PAC) realizada em 2021 pelo IBGE, o Brasil possuía cerca de 1.039.000 empresas comerciais da área varejista, com cerca de 7.413.000 pessoas trabalhando nessas empresas em 31/12 daquele ano. Uma organização criou e populou um banco de dados relacional para a realização de estudos nessa área, com as tabelas EMPRESA, FUNCIONÁRIO, PRODUTO e VENDA, entre outras.
Nesse contexto, considere que, quando um determinado comando SELECT, que realiza acesso aos dados logicamente relacionados das quatro tabelas citadas, é executado no contexto apresentado, ele possui um alto tempo de resposta. Foi, então, avaliado que, dentre outras medidas, o desempenho da execução desse comando precisa ser aprimorado.
Nesse caso, é necessário observar se no plano de execução desse comando há
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Um analista de dados está desenvolvendo um data warehouse para uma empresa de varejo. Ele precisa decidir se informações sobre uma venda devem ser armazenadas em uma tabela fato ou em uma tabela dimensão.
Considerando-se as características de modelagem dimensional, uma informação que deve ser armazenada em uma tabela dimensão é a(o)
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Considere os diferentes paradigmas de modelagem de dados: relacional, orientada a objetos e mapeamento objeto- relacional.
Sobre esses paradigmas, verifica-se que
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Para a avaliação de políticas públicas na área de Segurança Alimentar e Nutricional, um município brasileiro utilizou dados persistidos em três relações (tabelas) organizadas de acordo com o seguinte modelo relacional:
PRODUTO (cod-produto, nome-produto, grupo-alimentar)
FORNECEDOR (CNPJ, nome-empresa, tipo)
COMPRADO (CNPJ, cod-produto, data, quantidade, valor)
Os atributos que formam as chaves primárias de cada tabela estão sublinhados.
Nesse contexto, considere o comando SQL apresentado a seguir.
SELECT P.cod-produto, SUM (quantidade)
FROM PRODUTO P, FORNECEDOR F, COMPRADO C
WHERE P.cod-produto = C.cod-produto
AND C.CNPJ = F.CNPJ
AND F.tipo = 'agricultura familiar'
GROUP BY P.cod-produto
HAVING SUM (quantidade) > 10000
Os resultados produzidos pela execução desse comando apresentam o código do produto e a soma das quantidades compradas dos produtos de
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Para um estudo do tema Educação, foram coletados dados de escolas e de professores em todos os municípios brasileiros.
Esses dados foram armazenados em duas relações (tabelas), organizadas de acordo com o seguinte modelo relacional:
ESCOLA (cod-escola, nome-escola, cod-municipio, quantidade-alunos)
PROFESSOR (CPF, nome-prof, data-nascimento, cod-municipio-residencia, cod-escola-prof)
A chave primária de ESCOLA é cod-escola, e a de PROFESSOR é CPF. A coluna cod-escola-prof em PROFESSOR é uma chave estrangeira e indica em que escola o professor leciona. Considere a utilização dos operadores de Projeção (p ou PROJETE), Seleção (σ ou SELECIONE) e Junção ( ou JUNTE) da Álgebra Relacional.
Que sequência de operações, em Álgebra Relacional, produz como resultado uma relação R-X com CPF e nome dos professores que NÃO residem no mesmo município onde lecionam?
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Uma das principais características de sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) NoSQL, quando comparados aos sistemas gerenciadores bancos de dados relacionais (SGBDR), é que seu esquema é considerado flexível ou não existente (schemaless).
O esquema de um SGBD NoSQL ser flexível ou não existente tem como consequência o fato de que
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Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, SGBD, via de regra, permitem acesso às suas funcionalidades por meio de interfaces interativas e, também, por meio de programas de apoio ou comandos específicos. O SGBD PostgreSQL possui um conjunto de programas de apoio. O programa a ser utilizado para realizar o backup de um banco de dados ou de um esquema, no PostgreSQL, é o pg_dump.
Nesse contexto, considere o seguinte comando:
pg_dump -a -Fp Alfa > Beta
Esse comando gera um backup
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- Banco de Dados DistribuídoFragmentação de Dados (Horizontal e Vertical)
- Banco de Dados DistribuídoReplicação de Dados
Sistemas de bancos de dados apresentam benefícios e desafios potencializados quando é possível adotar uma solução de gerência distribuída, coordenada por um sistema de banco de dados distribuído.
Nesse contexto, uma importante questão de projeto refere- se à
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Com relação às tecnologias referentes a bancos de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. As consultas abaixo representam condições inconsistentes, pois sempre retornam resultados inválidos, independentemente do estado do banco, por apresentarem erros semânticos no esquema (SQL_01) e na consulta (SQL_02), respectivamente.
| SQL_01:Exemplo de erro semântico no esquema SELECT* FROM Empregado E WHERE E.sexo = 'M' AND E.sexo = 'F'; |
| SQL_01: Exemplo de erro semântico na consulta --CHECK CONSTRAINT (sexo = 'M' or sexo = 'F'); SELECT* FROM Empregado E WHERE E.sexo = 'W'; |
II. Dependendo da complexidade da consulta e do grau de normalização dos dados, o Banco de Dados NoSQL não deve substituir a escolha de um banco de dados relacionais, pois o BD NoSQL funciona adequadamente com consultas em uma única tabela e normalmente não oferece junções complexas, subconsultas e aninhamento de consultas em uma cláusula WHERE.
III. Análise de dados complexos podem ser realizados usando cubos de dados OLAP (On-line Analytical Processing) digerindo dados obtidos diretamente por ETL. (Extraction – Tranformation – Load), sendo o resultado do processamento armazenado no DW (Data Warehouse) ou DM (Data Mart).
Está correto o que se afirma em
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