JJ, técnico de TI com vasta experiência, afirmou que um SSD (Solid State Drive) desempenha a mesma função de um disco rígido, mas, em vez de usar partes mecânicas em seu interior, usa componentes eletrônicos (memórias do tipo flash NAND ou 3D XPoint/Optane) e, por isso, é muito mais rápido do que discos rígidos.

De acordo com as características dos SSDs, está correto quando JJ afirma que os SSDs:

Ferreira, técnico de TI experiente, irá demonstrar seus conhecimentos em hardware ministrando uma palestra sobre um arranjo de discos RAID (do inglês, redundant array of independent disks — array redundante de discos independentes). O RAID é um meio de se criar um subsistema de armazenamento composto por vários discos individuais, com a finalidade de ganhar segurança pela redundância de dados e desempenho. Ferreira enfatizou que existe um padrão de RAID, relativamente novo, suportado por apenas algumas controladoras, porém, usa o dobro de bits de paridade, garantindo a integridade dos dados no caso de até 2 dos discos falharem ao mesmo tempo.

Ferreira estava se referindo ao:

Observe a seguinte consulta SQL, feita no SQLite:

SELECT imagem, avg(imagem) OVER (PARTITION BY grau) AS media_grau FROM historico_bijecao;

O SQLite dispõe de vários tipos de função. Na consulta acima, a função avg foi usada como uma função do tipo:

Com relação às propriedades ACID, fundamentais na implementação de bancos de dados relacionais, a durabilidade das transações é obtida por meio:

Views, em bancos de dados relacionais, configuram um importante mecanismo para flexibilizar o acesso aos dados armazenados. Em alguns casos, são ditas atualizáveis, pois podem ser utilizadas como alvo de comandos SQL como insert, update, delete.

Uma característica que não impede uma view de ser atualizável é:

Tabelas Hash (e assemelhadas) são utilizadas frequentemente em implementações de bancos NoSQL do tipo “Key-value”, enquanto B-trees são preferencialmente utilizadas em bancos de dados relacionais.

Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. Algoritmos de busca a partir de chaves em tabelas Hash têm complexidade O(N/2), enquanto em B-trees têm complexidade O(log N).

II. B-trees suportam buscas por intervalo de chaves.

III. Tabelas Hash admitem e gerenciam múltiplas chaves para o mesmo objeto indexado sem redundância.

Está correto somente o que se afirma em:

Atenção

Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.

create table TY(C int primary key not null, A int)

create table TX(A int primary key not null, B int,

foreign key (B) references TY(C)

on delete cascade

)

insert into TY values (1,0)

insert into TY(C) values (2)

insert into TY(C) values (3)

insert into TY values (5,NULL)

insert into TY values (6,NULL)

insert into TX values (1,2)

insert into TX values (2,1)

insert into TX values (3,2)

insert into TX values (4,2)

Num hipotético índice do tipo BitMap, sobre a coluna B da tabela TX, como descrita anteriormente, o conteúdo seria: