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O volume de informações digitais heterogêneas sobre processos judiciais está crescendo diariamente, especialmente quando correlações com bases de dados de outros contextos são criadas. Observe o seguinte exemplo de representação gráfica de uma pequena amostra do dataset ProcessosJudiciais, contendo nós, arestas e propriedades, armazenado em um banco de dados massivo.

Para armazenar o dataset ProcessosJudiciais exemplificado, é necessário utilizar um banco de dados:
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Um dos algoritmos utilizados nesse tipo de transação é conhecido originalmente como:
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Observe o seguinte Modelo Entidade Relacionamento a seguir.

O modelo ilustrado atende a regra de negócio:
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Tabela 1
Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

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Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), analise o comando SQL a seguir.
select distinct t3.Pessoa, t4.Pessoa
FROM FILIACAO t1, FILIACAO t2, FILIACAO t3, FILIACAO t4
WHERE t1.Pessoa < t2.Pessoa
and t1.Genitor = t2.Genitor
and t3.Genitor = t1.Pessoa
and t4.Genitor = t2.Pessoa
Afora a linha de títulos, o número de linhas produzidas pela execução do referido comando SQL é:
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- Banco de Dados RelacionalFundamentos de Banco de Dados Relacionais
- Banco de Dados RelacionalRestrições de Integridade
Supondo que no Brasil
- todo brasileiro tem um, e somente um, CPF;
- alguns brasileiros têm um, mas somente um, passaporte válido;
- alguns brasileiros têm uma, mas somente uma, carteira de motorista (CNH) válida.
A definição correta desses atributos numa tabela relacional normalizada seria:
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Para diagnosticar o motivo dos tempos de respostas do BD_MAIS, Jeremias deve:
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A configuração de COLLATE para um banco de dados:
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