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São características do PostgreSQL, EXCETO:
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Dadas R(X, Y, Z, W, F) com dependências funcionais: XY → U, X→Z, X→W, assinale a alternativa que decompõe a relação R em duas outras relações, S e T, normalizadas.
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A modelagem de bancos de dados multidimensionais é caracterizada pelo uso de tabelas fato e tabelas periféricas. Assinale a alternativa em que NÃO consta um tipo de tabela de fato:
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Qual das consultas abaixo retorna o efeito do operador MINUS nas colunas Z das tabelas R e S?
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Divisão relacional não é uma operação nativa do ANSI SQL nem em seus diversos dialetos. Analise as alternativas abaixo, que se propõem a implementar corretamente a operação de divisão relacional R[Y,Z]÷S[Z]:
1) SELECT DISTINCT Y FROM R AS R1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
2) SELECT Y FROM R,S
WHERE R.Z=S.Z
GROUP BY R.Y
HAVING
COUNT(R.Z)=(SELECT COUNT(Z) FROM S);
WHERE R.Z=S.Z
GROUP BY R.Y
HAVING
COUNT(R.Z)=(SELECT COUNT(Z) FROM S);
3) SELECT DISTINCT Y FROM R AS R1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE S.Z NOT IN
(SELECT Z FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE S.Z NOT IN
(SELECT Z FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
4) SELECT DISTINCT Y FROM R AS R1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT S.Z FROM S
WHERE S.Z not in
(SELECT R.Z FROM R
WHERE R.Y=R1.Y));
WHERE NOT EXISTS
(SELECT S.Z FROM S
WHERE S.Z not in
(SELECT R.Z FROM R
WHERE R.Y=R1.Y));
Estão corretas:
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Leia a seguinte descrição das propriedades de um modelo lógico de dados:
É uma coleção de registros conectados uns aos outros por meio de links (ponteiros). É fortemente dependente da implementação. Muitas vezes é necessário criar registros artificiais para implementar relacionamentos. Registros no BD são organizados como coleções arbitrárias de grafos. Seu esquema pode ser representado por um diagrama de estrutura de dados constituído por caixas e linhas.
O modelo que corresponde a essa descrição é:
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Analise as proposições abaixo, referentes a uma tabela com as seguintes características:
I) O universo de chaves são números de 4 dígitos (0000 a 9999).
II) A tabela possui 100 posições de 0 a 99.
III) A função de hash é definida como h(c)=c[2]*10+c[3], os quatro dígitos de uma dada chave c são[0], c[1], c[2] e c c[3], isto é, c=c[0]*1000+c[1]*100+c[2]*10+c[3],
IV) O conjunto de chaves considerado é {1234, 5678, 0012, 0034, 3840}.
1) Após o preenchimento com as chaves no item IV acima, há colisão na posição 34 das chaves 0034 e 1234.
2) Para quaisquer conjuntos de chaves haverá sempre no máximo 100 colisões por posição.
3) O mesmo preenchimento seria obtido utilizandose o método da divisão através da função de hash definida por h(c)=c mod 100.
4) O procedimento é determinístico, uniforme e injetivo.
Estão corretas:
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O resultado correto da consulta:
SELECT Z FROM R
WHERE Y IN ( SELECT Y FROM S)
GROUP BY Z
HAVING COUNT(*) =
(SELECT COUNT(*) FROM S);
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Em modelagem multidimensional, existe um esquema em que as dimensões são normalizadas em subdimensões, particionadas pelos níveis hierárquicos da dimensão, sendo que a tabela principal da dimensão representa o nível mais baixo (mais detalhado) da hierarquia. As subdimensões estão encadeadas, partindo-se da tabela fato que está logicamente conectada à tabela da subdimensão principal ou raiz. Este é esquema é o:
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- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Candidata
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesSuperchave
Com relação ao conceito de chaves no modelo relacional de dados, o tipo de chave que pode ser definida como conjunto de um ou mais atributos que, tomados coletivamente, nos permite identificar de maneira unívoca uma tupla em um conjunto de tuplas é a:
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