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Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.
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Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.
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fato_processos |
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id_processo |
id_tempo | id_juiz |
tempo_resolucao |
| 1 | 101 | 201 | 30 |
| 2 | 102 | 202 | 45 |
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dim_tempo |
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id_tempo |
ano |
mes |
| 101 | 2023 | 11 |
| 102 | 2023 | 12 |
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dim_juiz |
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id_juiz |
nome_juiz |
| 201 |
Ana Souza |
| 202 |
Carlos Lima |
Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referentes à modelagem dimensional de dados.
A tabela fato_processos deveria conter informações detalhadas acerca do nome do juiz e do ano de referência, para otimizar a consulta direta, eliminando-se a necessidade de dimensões.
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fato_processos |
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id_processo |
id_tempo | id_juiz |
tempo_resolucao |
| 1 | 101 | 201 | 30 |
| 2 | 102 | 202 | 45 |
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dim_tempo |
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id_tempo |
ano |
mes |
| 101 | 2023 | 11 |
| 102 | 2023 | 12 |
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dim_juiz |
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id_juiz |
nome_juiz |
| 201 |
Ana Souza |
| 202 |
Carlos Lima |
Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referentes à modelagem dimensional de dados.
A granularidade da tabela fato_processos é definida em nível de evento por processo, de forma que cada registro nessa tabela representa uma movimentação judicial específica, enquanto as dimensões agregam atributos descritivos necessários para contextualizar a análise multidimensional.
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Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
A análise preditiva utiliza algoritmos estatísticos e modelos de machine learning para identificar padrões históricos nos dados e projetar tendências futuras, de forma a guiar decisões proativas e permitir a antecipação de cenários críticos para o negócio.
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Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
O ROLAP (relational OLAP) armazena os dados exclusivamente em estruturas multidimensionais, como cubos OLAP, ignorando bancos de dados relacionais para processamento analítico.
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Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.
Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.
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No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
As funções DAX (data analysis expression) do Power BI são de uso exclusivo de fontes de dados que estejam no formato de arquivos .txt.
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No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
A ferramenta Power BI utiliza a linguagem de programação Power Query para codificar as consultas às bases de dados utilizadas em um painel.
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No que concerne à Microsoft Power Platform, julgue o item que se segue.
Em uma tabela que contenha uma coluna de data, é possível utilizar uma função nativa do Power BI para adicionar uma nova coluna com o dia da semana correspondente àquela data.
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