Considere um neurônio com três entradas x1, x2 e x3. A cada entrada é atribuído um peso: w1, w2 e w3, de acordo com a tabela. O limiar é representado por T.

O valor de y quando x1 = 1, x2 = 1 e x3 = 0 é igual a

Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.

A etapa de análise lexical consiste na

Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.

II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.

Está correto o que se afirma em

A linguagem Python, em conjunto com diversas bibliotecas, oferece ferramentas com aplicação em análise e ciência de dados. Acerca das bibliotecas NumPy, pandas e SciPy, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) A biblioteca NumPy é baseada na manipulação de estruturas de dados multidimensionais, nas quais todos os elementos possuem o mesmo tipo.

( ) A biblioteca pandas possui métodos próprios para geração e visualização de gráficos.

( ) A biblioteca SciPy possui um pacote para manipulação de matrizes esparsas.

As afirmativas são, respectivamente

A aprendizagem é o processo pelo qual os parâmetros livres de entrada de uma rede neural são ajustados a partir do processo de estimulação pelo ambiente na qual a rede está inserida. O tipo de aprendizagem é determinado pela maneira pela qual a modificação dos parâmetros ocorre. A aprendizagem que consiste na minimização da função custo, que é a diferença entre o valor desejado e o valor da saída da rede neural, é conhecida por

O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em tarefas de análise preditiva. Analise as afirmativas a seguir relativas ao algoritmo k-NN.

I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.

II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.

III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado.

É correto o que se afirma em

Deseja-se implementar uma rede neural simples composta de um neurônio com limiar igual a T para computar a operação booleana “E” entre duas entradas binárias x1 e x2. A saída y deve obedecer a Tabela verdade abaixo. w1 e w2 são os pesos das entradas.

Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente