Dados são importantes elementos de apoio à tomada de decisão, sendo que algumas aplicações geram quantidade massiva e heterogênea de dados, com alta velocidade.

Para lidar com esse cenário, foi desenvolvido o seguinte modelo de programação que consiste em dividir, processar e combinar os dados em paralelo, de forma a acelerar o processamento e garantir a confiabilidade dos resultados:

O DMBOK é organizado em torno de onze Áreas de Conhecimento do Framework de Gerenciamento de Dados DAMA-DMBOK. Essas áreas abrangem o escopo e o contexto de diversos conjuntos de atividades relacionadas ao gerenciamento de dados, incorporando os objetivos e princípios fundamentais dessa disciplina.

A área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente, é a de

Julgue os itens subsequentes, que versam sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas.

Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.

Julgue os itens subsequentes, que versam sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.

A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições.

Julgue os itens subsecutivos, referentes a mineração de dados.

A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.

Julgue os itens subsecutivos, referentes a mineração de dados.

Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.

A respeito de modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

No modelo dimensional, tabela fato determina o contexto em que ocorreram os fatos, ao passo que tabela dimensão representa transações, acontecimentos ou outras atividades utilizadas para a medição do funcionamento e dos resultados dos processos de negócio.

A respeito de modelagem dimensional, julgue os itens que se seguem.

A modelagem de dados dimensional, em comparação a outros tipos de modelagem de dados, possibilita melhor compreensão dos processos da empresa, pois a forma de organização da apresentação dos registros permite melhor compreensão dos processos de negócio e dos seus impactos.