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Acerca do fluxo de Big Data, julgue os itens que se seguem.
Na apresentação de dados, a extração de subcoleções e a consulta de parâmetros permitem a navegação em diversos cenários da visualização.
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A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.
No processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionais.
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A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.
Projetos de Big Data, quando necessário, crescem horizontalmente, com a inclusão de novos nodos, e verticalmente, com o acréscimo de mais memória.
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A respeito de Big Data, julgue os próximos itens.
O YARN (Yet Another Resource Negotiator) é um sistema de arquivos distribuídos que faz parte do framework Hadoop.
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A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue os itens a seguir.
KNN é um algoritmo de aprendizado supervisionado não paramétrico que não pode ser utilizado em problemas de classificação, uma vez que seu objetivo é prever valores numéricos e não valores categóricos.
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Julgue os próximos itens, relativos a Naive Bayes e random forest.
Nas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de um conjunto de observações, uma predição de valores em função de uma ou mais variáveis independentes contínuas e(ou) binárias.
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Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.
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Acerca do fluxo de Big Data, julgue os itens que se seguem.
Na etapa de captura de Big Data, grandes volumes de dados são armazenados em bancos de dados NoSQL, devido à sua escalabilidade e à sua flexibilidade.
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Acerca do fluxo de Big Data, julgue os itens que se seguem.
As funções do MapReduce transformam um volume grande de dados em grupamentos segmentados, mantendo na saída a mesma quantidade de dados da entrada.
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Acerca do fluxo de Big Data, julgue os itens que se seguem.
O serviço ElasticSearch utiliza índices divididos em fragmentos, de maneira que cada nó armazena diversos fragmentos e atua na coordenação das operações nos vários fragmentos.
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