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3286428 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: HRTN-MG
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Tendo em vista os conceitos de Data Warehouse e Big Data, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, associando os conceitos às suas funcionalidades.

COLUNA I

1. Data warehouse

2. Big data

COLUNA II

( ) É útil para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados, fornecendo uma plataforma para análises avançadas e descoberta de padrões que podem não ser facilmente identificados em sistemas tradicionais de gerenciamento de dados.

( ) Envolve a utilização de técnicas como análise de dados em tempo real, processamento distribuído e computação em nuvem. ( ) É um sistema de armazenamento de dados projetado para permitir análises e relatórios avançados, integrando dados de múltiplas fontes em um único local.

Assinale a sequência correta.

 

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3286320 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDEP
Orgão: HRTN-MG
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Um analista está utilizando uma ferramenta de Business Intelligence (BI) para analisar os dados de vendas de uma empresa.

Nesse contexto, BI deve ser utilizado principalmente para

 

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3281638 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: NOVACAP

No que diz respeito ao modelo entidade-relacionamento (ER), ao Data Lake e à discretização, julgue os próximos itens.

Ingestão de dados é a fase do Data Lake na qual diversas fontes são coletadas, como bancos de dados transacionais, logs de servidores, entre outros tipos de dados

 

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3281637 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: NOVACAP

No que diz respeito ao modelo entidade-relacionamento (ER), ao Data Lake e à discretização, julgue os próximos itens.

Data Lake é um repositório utilizado para armazenar grandes volumes de dados em formatos variados, incluindo dados brutos não processados, bem como dados semiestruturados e estruturados.

 

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3278218 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRMV-SE
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Nas questões que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.
Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado em aprendizado de máquina.
 

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3276150 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: PRODEST-ES
O aprendizado de máquina teve seus fundamentos baseados em dois métodos conhecidos como:
 

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3276088 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: PRODEST-ES
Na mineração de dados em um data warehouse é necessário que a informação textual seja codificada e extraída de forma que ferramentas preditivas possam utilizá-la. Nesse contexto, para que o texto seja codificado utiliza-se:
 

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3276087 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: PRODEST-ES
Ana trabalha com Business Intelligence (BI) e deseja ter detalhes dos dados em um determinado nível de profundidade da sua análise. Desta forma, ela deve utilizar no BI o recurso:
 

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3276086 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: PRODEST-ES
Plínio está utilizando OLAP em um projeto no PRODEST. Neste caso Plínio trabalha com:
 

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3276085 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: PRODEST-ES
Suelen está pesquisando sobre data warehouse e verificou que existem características básicas determinantes desse sistema. A característica que preza pela não modificação dos dados, depois que eles são transferidos para o data Warehouse, é conhecida como:
 

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