Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

A arquitetura de business intelligence se utiliza dos componentes indicados na figura a seguir, sendo o OLTP uma ferramenta de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformando-os, conforme regras de negócios e, por fim, carregando-os em um data mart ou um data warehouse.

Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Um data warehouse proporciona, como repositório de dados, uma visão global, comum e integrada dos dados de uma organização de maneira estável, coerente, confiável e com informação histórica.

Considerando os conceitos relativos a inteligência de negócios, julgue o item a seguir.

Os métodos de apoio ou auxílio multicritério à decisão têm por foco a maximização ou minimização de um único resultado, a exemplo do custo operacional, do lucro ou dos bens produzidos.

Considerando os conceitos relativos a inteligência de negócios, julgue o item a seguir.

São objetivos do business intelligence permitir o acesso interativo e proporcionar a manipulação dos dados, fornecendo aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar a análise adequada.

Com relação a arquitetura e política de armazenamento de dados e engenharia de dados — ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados Big Data, julgue o item subsequente.

A utilização da ingestão de dados para coletar dados de várias fontes e enviá-los para um repositório Big Data pode apresentar alguns desafios como usar os sistemas escaláveis, para lidar com os grandes volumes de dados, garantir que os dados sejam processados em tempo hábil, ter confiabilidade e ser seguro.

Sobre Conceitos de OLAP, assinale as alternativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.

( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.

( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Analise a afirmativa abaixo e assinale a alternativa que apresenta a qual conceito ela se refere.

É um repositório centralizado de dados que integra informações de várias fontes, transformando e armazenando esses dados de maneira otimizada para análise e geração de relatórios, possibilitando a tomada de decisões estratégicas fundamentadas dentro de uma organização.

À medida que as organizações começaram a utilizar múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar diferentes tipos de informações de negócios, a necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data Warehouse (DW) possuem a função de:

Ao construir um classificador usando aprendizado de máquina, um analista deve verificar o quão efetivo ele é para a predição, ou seja, estimar sua precisão preditiva, uma vez que o erro é inerente ao processo – deseja-se aprender sobre uma população, mas se tem acesso a uma amostra dela. No caso da classificação, o conjunto de treinamento é utilizado para aprender e um conjunto de testes é utilizado para estimar o erro. Para estimar a precisão preditiva de um classificador a partir de uma amostra de dados não utilizada anteriormente ou não conhecida, podem ser empregadas as seguintes estratégias:

Máquinas de vetores de suporte (do inglês, Support Vector Machine - SVM) são algoritmos de aprendizado de máquina que possibilitam a implementação de classificadores. Os modelos implementados a partir desses algoritmos utilizam funções kernel, conferindo como vantagem: