CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia utilizada em projetos de Ciência dos Dados. De acordo com esta metodologia, a definição do problema que será investigado por meio de técnicas de mineração de dados ocorre na etapa

Considere o trecho de código em Python a seguir, que define uma rede neural usando TensorFlow e Keras.

import tensorflow as tf

from tensorflow.keras import layers, models

modelo = models.Sequential()

modelo.add(layers.Conv2D(32, (3, 3),

activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)))

modelo.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

modelo.add(layers.Conv2D(64, (3, 3),

activation='relu'))

modelo.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

modelo.add(layers.Conv2D(64, (3, 3),

activation='relu'))

modelo.add(layers.Flatten())

modelo.add(layers.Dense(64, activation='relu'))

modelo.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))

Com base no código apresentado, assinale a afirmativa incorreta.

Considere o código em Python que utiliza a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit) a seguir.

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
texto = "Processamento de Linguagem Natural é uma área 
da inteligência artificial que lida com a interação 
entre computadores e linguagem humana."
tokens = word_tokenize(texto)
print(tokens)

Assinale a opção que corresponde ao propósito do código apresentado.

As funções de ativação são amplamente utilizadas em redes neurais para regular a ativação de neurônios artificiais. Considere a função matemática dada por:

\(f(x) = \dfrac{1}{1 + e^{-x}}\)

Assinale a opção que indica a função de ativação representada por essa fórmula.