Observe a seguinte estrutura do conjunto de dados PESSOA que contém dados sobre pessoas e a sua renda anual.

O conjunto de dados PESSOA será usado para a tarefa de aprendizagem supervisionada de classificação com a finalidade de prever se a renda (Classe) de uma pessoa excede 50 mil por ano.

Para isso, a operação de pré-processamento de dados que deve ser executada no conjunto de dados PESSOA é:

A modelagem de dados é uma etapa importante do projeto de um banco de dados. A notação de diagrama entidade-relacionamento é uma das principais ferramentas utilizadas nesse processo, permitindo visualizar as entidades, atributos e relacionamentos entre as entidades do domínio. A figura apresenta um diagrama entidade-relacionamento fruto da modelagem de dados de um domínio em que Alunos cursam Disciplinas e, ao cursar, é necessário armazenar o semestre e a nota de cada aluno em cada disciplina.

Ao apresentar o modelo ao cliente, foi solicitado um requisito adicional: “o mesmo aluno pode cursar a mesma disciplina mais de uma vez, em semestres distintos; e deseja-se preservar os dados de todas as vezes em que um aluno cursar uma disciplina”. Assinale a alternativa que apresenta uma afirmação correta que ajusta o modelo para atender ao novo requisito.

A Inteligência Artificial (IA) tem proporcionado avanços importantes em diversas áreas, tais como saúde, finanças e marketing, ajudando em diversas tarefas, desde apoio à tomada de decisões até a automação completa de tarefas, antes desempenhadas por seres humanos. Uma das abordagens da IA que vem ganhando destaque é conhecida como machine learning.

Assinale a alternativa que descreve corretamente características de machine learning.

Atualmente, ao buscar atendimento via telefone ou aplicativo de mensagem, é comum que o usuário interaja com um software, por meio de conversas automatizadas. Tal interação simula uma interação humana e ocorre, normalmente, usando texto ou voz.

Assinale a alternativa que apresenta o sistema de software projetado para interagir com usuários por meio de conversas automatizadas.

Os data warehouse existem para facilitar consultas ocasionais e complexas com uso intensivo de dados. Com relação às aplicações e funcionalidades típicas de um data warehouse, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F):

1. No Roll-up, os níveis cada vez menores de detalhes dos dados são revelados.
2. No Drill-down, os dados são expandidos com generalizações cada vez maiores, por exemplo, de quinzenal para mensal para trimestral para semestral.
3. No Slice-and-dice, as operações de projeção são realizadas nas dimensões do modelo multidimensional.

As afirmativas são, respectivamente,

Os data warehouses e data marts possuem características técnicas próprias. Em relação ao tema, analise as afirmativas a seguir:

1. Data warehouse de nível empresarial: oferecem múltiplas visões sobre bancos operacionais, as visões são materializadas para obter acessos mais seguros aos dados.
2. Data mart: possuem um foco mais específico, são direcionados para um subconjunto de setores de uma organização, por exemplo, um departamento.
3. Data mart virtuais: são imensos projetos complexos que demandam investimentos expressivos de tempo e de recursos computacionais e humanos.

Está correto o que se afirma em

Considerando os data warehouses e a modelagem multidimensional, analise os itens a seguir:

1. Data warehouses são uma coleção de dados orientada a assunto, volátil, variável no tempo para apoiar os processos de suporte à tomadas de decisões.
2. O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, em que as tabelas das dimensões são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las.
3. Uma constelação de fatos é um conjunto de tabelas de fatos que compartilham algumas tabelas de dimensão.

Está correto apenas o que se afirma em

Os conceitos de fatos e dimensões aplicam-se ao modelo multidimensional, característico da modelagem de Data Warehouses. Dessa forma, é correto afirmar que

Em relação ao software livre R, versão 4.3, julgue o item subsequente, considerando que todas as bibliotecas necessárias foram corretamente instaladas e disponibilizadas.
Caso o código

x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)

seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.

f <- lm(y > x + z).