Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Observe a seguinte arquitetura básica de uma solução de Business Intelligence implementada na empresa CleverBI.


O elemento arquitetural da solução de BI da CleverBI implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

Nos últimos anos, a tecnologia tem se desenvolvido rapidamente e com ela novas formas de trabalho e interação entre humanos e máquinas.
O programa de computador projetado para simular uma conversa humana com usuários por meio de interfaces de bate-papo, como mensagens de texto, voz ou vídeo, é o:

Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:

Quanto a Noções de Data Mining e Business Intelligence (BI), analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Data Mining faz a varredura de uma pequena quantidade de dados de cada vez. II. Business Intelligence atua na parte física de infraestrutura. III. Data Mining também é conhecido como mineração de dados. IV. Business Intelligence passou a ser tratado como uma aplicação de estratégia integrada.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir.

Big data é um conceito definido exclusivamente pelo volume de dados utilizados em análises.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
A medida de confiança de uma regra de associação é calculada pela frequência com que tal regra aparece em transações individuais na base de dados transacional.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue o item a seguir.

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.