Analise o código Python a seguir:

import numpy as np
series = [[23,45,12,679], [14,48,69,38]]
new_series = np.array(series)
print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)

Qual é a saída correta?

Há um tipo de repositório de dados que centraliza e armazena todos os tipos de dados gerados pela e para a empresa. Eles são depositados ali ainda em estado bruto, sem o processamento e análise. A esse repositório chamamos:

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

O Big Data é definido unicamente como uma tecnologia de ponta que proporciona, por meio de uma pequena quantidade dados, uma mudança nas formas tradicionais de análise de dados.

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

No Big Data, o tratamento dos dados é realizado com o apoio de algoritmos inteligentes, com a finalidade de chegar a uma conclusão sobre que tipo de ação tomar.

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

Os 5 Vs do Big Data representam os fatores de sustentação em que a abordagem de Big Data está apoiada. Esses fatores são os seguintes: volume; variedade; velocidade; veracidade; e visibilidade.

Acerca das noções de Big Data, julgue o item.

A premissa básica para que se tenha sucesso com o uso de Big Data é que se deve considerar somente um grupo/fator homogêneo nas tomadas de decisões.

Julgue o item, referentes à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados.

O uso da mineração de dados permite, por exemplo, que as empresas mais bem planejem a logística de distribuição dos seus produtos, prevendo picos nas vendas.

Julgue o item, referentes à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados.

O modelo de referência CRISP-DM, composto por quatro fases não cíclicas, permite o fluxo unidirecional, ou seja, pode ir e voltar entre as fases.

Julgue o item, referentes à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados.

O snowflaking é uma das técnicas de modelagem dimensional.

Julgue o item, referentes à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados.

A chave da tabela de dimensão, na modelagem dimensional, é uma combinação das chaves das tabelas de fatos.