No que se refere ao pacote NumPy do Python, julgue o item subsequente.

O código a seguir retorna o valor do desvio padrão amostral do conjunto de dados {1,2,2,3,5}.

import numpy
x = numpy.array([1,2,2,3,5])
numpy.std(x,ddof=1)

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

A classificação Naive Bayes parte da suposição de que as variáveis envolvidas em machine learning são independentes entre si.

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Uma das vantagens da técnica de árvore de decisão para regressão é evitar a propagação de erros, mesmo que uma divisão ocorra indevidamente.

A respeito de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Redes neurais do tipo LSTM (long short-term memory) mantêm o nível de precisão independentemente do tamanho do modelo utilizado.

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue o item a seguir.

Um projeto relacionado ao Hadoop e mantido pela Apache é o Hive, que é uma camada de data warehouse que roda em cima do Hadoop e que utiliza uma linguagem similar à SQL, denominada Hive SQL.

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.

Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação.

Maria pretende criar nove grupos de empresas, de acordo com os valores de faturamento, e recorreu às técnicas usualmente empregadas em procedimentos de data mining para estabelecer as faixas de valores de cada grupo.

Assinale a opção que apresenta a técnica diretamente aplicável a esse tipo de classificação.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

Um data warehousing transforma dados operacionais em informação voltada à tomada de decisão estratégica. As consultas realizadas são executadas e processadas nos provedores de informação originais.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multidimensionais complexas e elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.