A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de realizar atividades similares às capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a plataforma Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJRO) e adaptada para uso nacional, gerencia o treinamento supervisionado de modelos de IA.

Em soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência usando dados de treinamento, podendo ser supervisionado ou não, é o(a):

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

O gerenciamento de qualidade de dados inclui a definição de padrões e métricas sobre os dados, porém dispensa o gerenciamento do ciclo de vida desses dados.

Julgue o item a seguir, relativos à qualidade de dados.

Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente representados, e a sua consistência, avaliando-se se há integridade cruzada entre duas ou mais fontes que armazenem o mesmo dado.

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.

A modelagem multidimensional é a técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do data warehousing nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico online.

Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).

Faz parte do rol de objetivos do BI permitir acesso interativo aos dados e fornecer aos analistas de negócios, por meio da manipulação desses dados, a capacidade de realizar a análise adequada.

Julgue o seguinte item, relativo a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.

O Hadoop pode ser configurado em clusters de servidores para implementação de projetos de big data, podendo o ZooKeeper ser utilizado nesse caso como provedor de serviço centralizado para fornecer informações de configuração, sincronização e serviços de grupo nesses clusters.

Em uma organização, foram elencadas as seguintes necessidades:

I identificar os data stewards como parte da governança de dados e do planejamento da gestão dos dados;

II implementar a gestão de qualidade de dados e a gestão de arquitetura de dados;

III gerenciar fatores ambientais tais como pessoas e tecnologias afetas à governança de dados.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos à governança de dados.

A implementação da gestão da necessidade III deve incluir a cultura organizacional e excluir os processos, uma vez que estes últimos não são abrangidos pelo DMBOK.

Em uma organização, foram elencadas as seguintes necessidades:

I identificar os data stewards como parte da governança de dados e do planejamento da gestão dos dados;

II implementar a gestão de qualidade de dados e a gestão de arquitetura de dados;

III gerenciar fatores ambientais tais como pessoas e tecnologias afetas à governança de dados.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos à governança de dados.

Atender a necessidade I é importante, pois os data stewards são responsáveis, dentro da área de negócios, pelo controle e uso dos dados, assim como pela gestão dos metadados, que são elementos que ajudam a entender os objetos, a sua composição e seu relacionamento.