Um desenvolvedor precisava construir um modelo estrela para produzir um data warehouse sobre as transferências eletrônicas disponíveis (TED) feitas pelos correntistas do banco.

Que tabelas seriam adequadas para representar as dimensões desse modelo?

Considere as Tabelas abaixo.

O funcionário responsável pelo controle do material de expediente de determinada agência preparou a Tabela T com o registro do consumo de alguns itens mais relevantes e apresentou-a ao seu chefe. Esse, então, solicitou que o funcionário montasse mais duas tabelas com formas diferentes de apresentação desses dados. Dadas as instruções para a realização da tarefa, o resultado foi consolidado nas Tabelas X e Y.

Considerando-se o conceito de OLAP, quais foram as operações realizadas de T para X e de T para Y, respectivamente?

O script em R apresentado abaixo gera um determinado gráfico.

c=1:6

x=c(2,4,6)

y<-x+c

rev(c)->k

f=sort(y)

barplot(f)

Que gráfico é gerado por esse script?

Um modelo teórico do MapReduce pode ser resumido em duas funções, map e reduce. Essas funções são representadas na literatura, genericamente, com uma notação na forma:

Entrada genérica -> Saída genérica

A proposta original de MapReduce considerava que a função reduce teria o modelo:

reduce(k2,list(v2)) -> list(v3)

Enquanto implementações de terceiros usam o modelo:

reduce(k2,list(v2)) -> list(k3,v3)

O modelo para a função map, porém, é sempre o mesmo.

Qual é esse modelo?

Considere o seguinte histórico de dez compras em uma loja de conveniência onde, para cada compra, aparecem assinalados os produtos adquiridos.

Na aplicação do algoritmo Apriori para essa amostra, a medida de confiança (confidence) para a associação

{cerveja → gelo}

é

Rafael aplicou um teste de múltipla escolha de cem questões para um numeroso grupo de alunos e notou que houve uma variada distribuição de notas.

Rafael resolveu trabalhar esses dados, e agrupar esses alunos de modo que cada um ficasse no grupo mais adequado para a sua nota. Assim, poderia preparar atividades específicas para cada grupo.

Assinale a opção que indica o algoritmo mais adequado para essa tarefa.

Analise a rede neural exibida a seguir.

Sobre essa rede, analise as afirmativas a seguir.

I. Não possui camadas intermediárias (hidden layers).

II. Admite três sinais de entrada (input units) além do intercept term.

III. É apropriada para aplicações de deep learning.

Está correto o que se afirma em