Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.

Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

DataMining pode ser considerado uma etapa no processo de descoberta de conhecimento em base de dados, consistindo em análise de conjuntos de dados cujo objetivo é descobrir padrões úteis para tomada de decisão.

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de carga de um DataWarehouse consiste exclusivamente em adicionar novos dados históricos regularmente.

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.

Julgue os itens que se seguem, a respeito de OLAP.

Quanto à forma de armazenamento dos dados, o MOLAP é mais indicado para DataMarts que para DataWarehouse.

Acerca dos conceitos de Datawarehouse, de Datamining e de mensageria, julgue os itens a seguir.

O processo de extração, transformação e carga, comumente referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um processo usado na criação e na atualização de um Datawarehouse.

Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Os dados armazenados em um DataWarehouse devem estar integrados, temporalmente identificados, orientados ao assunto e devem ser protegidos, de modo a se evitar o acesso do usuário.

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.

Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.