Uma base tributaria de uma SEFAZ é analisada por meio de um cubo OLAP de arrecadação de ISS, com as seguintes dimensões: Ano, Município, Atividade econômica, Regime tributário e Contribuinte. Em uma reunido, um analista parte de uma visão agregada da arrecadação anual por município, em seguida, navega para uma visão mensal e depois para uma visão por contribuinte dentro de um município especifico, mantendo as demais dimensões fixas. Do ponto de vista conceitual em OLAP, essa sequência de operações é um exemplo de

Uma Secretaria da Fazenda projeta um Data Lake para suportar fiscalização eletrônica, com ingestão diária de notas fiscais eletrônicas, conhecimentos eletrônicos de transporte de cargas, registros fiscais digitais entregues ao fisco, declarações do SIMPLES Nacional e recolhimentos. A equipe adota uma arquitetura em zonas (raw/bronze, refined/silver, curated/gold), com processos de ELT. Para o uso por auditores fiscais e cientistas de dados, a descrição mais adequada é que a zona raw/bronze

Uma secretaria municipal implantou um Data Warehouse para consolidar dados de atendimento de vários sistemas legados. Em reuniões com a área de negócio, foi solicitado ao Técnico de TI que os relatórios permitam analisar “quantidade de atendimentos” e “tempo médio de atendimento” por tempo, unidade e tipo de serviço, com boa performance para agregações e filtros. Para isso, o Técnico de TI e sua equipe de dados adotaram a modelagem dimensional. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o papel da tabela fato nesse cenário.

Uma entidade pública deseja um novo sistema de relatórios gerenciais consolidados com histórico, apresentando questões como tendência por mês, comparativo por unidade e tipo de serviço. Esta nova solução não pode impactar o desempenho dos sistemas transacionais atuais. Nesse caso, é uma solução CORRETA ao objetivo do cenário apresentado:

As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:

Um servidor público utiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) para realizar pesquisas e auxiliar na tomada de decisões administrativas. Considerando os cuidados necessários no uso de ferramentas de IA no ambiente institucional, é correto afirmar que:

A ideia de inteligência artificial (IA) não é unívoca, nem consolidada, podendo envolver diferentes graus de autonomia das máquinas. Em termos gerais, entendem-se, por IA, sistemas computacionais capazes de desempenhar competências semelhantes às humanas, como raciocinar, aprender e tomar decisões para atingir determinados objetivos. Esses sistemas já estão presentes em diversos âmbitos da vida social e podem gerar impactos positivos e negativos. Entre os riscos envolvidos, destacam-se aqueles associados aos vieses humanos que podem ser reproduzidos pelos algoritmos e aqueles relacionados à automatização de decisões. Sobre o tema, considere os exemplos a seguir.

I. Programação de algoritmos com vieses racistas, especialmente em sistemas de segurança baseados em reconhecimento facial.
II. Desenvolvimento de sistemas de recrutamento automatizado com vieses sexistas, que discriminam candidatas mulheres.
III. Uso de mecanismos de microdirecionamento político que, ao segmentarem propagandas eleitorais conforme perfis psicológicos, podem afetar a integridade da democracia.

São exemplos dos riscos citados acima:

Em relação aos conceitos de redes de computadores, às noções de vírus, worms e pragas virtuais e aos conceitos de inteligência artificial (IA), julgue o item seguinte.

Os assistentes virtuais, como Alexa, Siri e Google Assistente, utilizam técnicas de IA para compreender comandos de voz e responder aos usuários.

Em relação aos conceitos de redes de computadores, às noções de vírus, worms e pragas virtuais e aos conceitos de inteligência artificial (IA), julgue o item seguinte.

Em sistemas de aprendizado supervisionado, os algoritmos de IA aprendem sozinhos, sem qualquer dado rotulado, identificando padrões e categorias automaticamente.

Em big data, a característica relacionada aos diferentes formatos de informações é denominada