Foram encontradas 4.892 questões.
O tribunal de determinado estado realizou um processo de
modernização digital para otimizar o atendimento ao público. O
novo sistema utiliza inteligência artificial para identificar
automaticamente o tipo de solicitação recebida, encaminhar o
processo ao setor adequado e responder a dúvidas frequentes de
forma interativa. Para isso, a equipe de TI implantou modelos de
aprendizado de máquina supervisionado, integrados a módulos de
processamento de linguagem natural (PLN), que permitem que o
sistema compreenda textos em linguagem humana e aprimore
continuamente suas respostas. Os dados de interação são
armazenados em banco de dados em nuvem, e os modelos são
atualizados periodicamente para melhorar a precisão.
O sistema descrito na situação hipotética precedente aplica
O sistema descrito na situação hipotética precedente aplica
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4025442
Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
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Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar
técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para
automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por
contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando
identificar padrões de argumentação e indícios de
inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para
capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e
gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação
automatizada é
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4025165
Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Provas:
Texto CG1A12-I
Em 2006, Clive Humby cunhou a frase “Dados são o novo
petróleo”, traçando analogias com a revolução que o petróleo
proporcionou à indústria e com o fato de que muitos dos desafios
relacionados ao petróleo se colocam em relação aos dados:
processo de refino, construção de subprodutos e destilação para
torná-los úteis.
Internet: <sheffield.ac.uk> (tradução livre com adaptações).
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4025163
Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: SEFAZ-PR
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Texto CG1A12-I
Em 2006, Clive Humby cunhou a frase “Dados são o novo
petróleo”, traçando analogias com a revolução que o petróleo
proporcionou à indústria e com o fato de que muitos dos desafios
relacionados ao petróleo se colocam em relação aos dados:
processo de refino, construção de subprodutos e destilação para
torná-los úteis.
Internet: <sheffield.ac.uk> (tradução livre com adaptações).
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A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o
uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas
e métodos de ciência administrativa para transformar dados
históricos em informações úteis, apoiando decisões e
recomendando ações. Dentro desse escopo, a análise preditiva
busca responder “o que provavelmente acontecerá?”, recorrendo
a ferramentas capazes de identificar padrões e antecipar
comportamentos futuros a partir de grandes volumes de dados.
Considerando os facilitadores característicos da análise de negócios preditiva, assinale a opção que apresenta um facilitador típico dessa abordagem.
Considerando os facilitadores característicos da análise de negócios preditiva, assinale a opção que apresenta um facilitador típico dessa abordagem.
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Em um sistema de Data Warehouse, a equipe de BI precisa criar
um modelo dimensional para análise de vendas por produto,
região e tempo.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.
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A interação com o Copilot no Windows pode facilitar o desempenho de tarefas rotineiras no ambiente
de trabalho, permitindo que o servidor obtenha informações a partir de arquivos utilizados no exercício
de suas funções. Considerando o procedimento para envio de arquivos ao Copilot e os formatos
compatíveis, assinale a alternativa CORRETA:
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Um grupo de indivíduos é suspeito de utilizar aprendizado de
máquina para realizar fraudes bancárias. Para fazer a análise
apropriada ele precisa identificar qual tipo de aprendizado está
sendo usado em cada etapa.
1. Detecção de anomalias em transações sem rótulos
2. Classificação de transações como “fraude” ou “legítima”
3. Agente que ajusta estratégia de detecção com base em feedback de penalidade e recompensa
Associe corretamente o tipo de aprendizado ao cenário:
1. Detecção de anomalias em transações sem rótulos
2. Classificação de transações como “fraude” ou “legítima”
3. Agente que ajusta estratégia de detecção com base em feedback de penalidade e recompensa
Associe corretamente o tipo de aprendizado ao cenário:
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Durante a investigação de possíveis discursos de ódio em grande
volume, foi utilizada IA generativa baseada em LLMs. O perito
precisa entender como o modelo constrói sua representação
interna dos textos.
1. Embeddings 2. Tokenização 3. Modelo Transformer
Associe as técnicas ao seu propósito:
1. Embeddings 2. Tokenização 3. Modelo Transformer
Associe as técnicas ao seu propósito:
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A Inteligência Artificial Generativa representa um avanço
estratégico para as atividades policiais investigativas, ao permitir a
análise automatizada, síntese e geração de informações
complexas a partir de grandes volumes de dados. Arquiteturas
como os transformers e modelos de linguagem de grande porte
podem auxiliar investigações criminais, ampliando a capacidade
analítica, a precisão investigativa e a eficiência operacional das
orças de segurança.
Uma das características inerentes aos transformers é a de
Uma das características inerentes aos transformers é a de
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