Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.

ulgue os itens 115 e 116, a respeito dos conceitos de inteligência computacional.


Um dos modelos de garimpagem de dados que pode ser utilizado na fase de análise é a agregação, que tem por objetivo calcular a probabilidade de uma amostra desconhecida pertencer a cada uma das classes possíveis, isto é, predizer a classe mais provável.

Ao longo do tempo, as estratégias de obtenção e armazenamento de dados passaram por diversas alterações,devido ao aumento significativo na produção e no detalhamento de dados. A respeito desse assunto, julgue os itens subsequentes.


De acordo com o padrão ISO/OGC, são métodos utilizados para testar relacionamentos espaciais: iguais, disjuntos, interceptam, tocam, cruzam, dentro de, contém, sobrepõem e relacionam-se.

A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.

A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.

A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.