2656963 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Bases de dados de sistemas de informações gerenciais são projetadas, muitas vezes, em um esquema denominado estrela que:

A

é uma arquitetura física que permite definir somente estruturas unidimensionais de dados.

B

é composta por uma tabela central, denominada de dimensão, e várias tabelas periféricas a ela relacionadas, denominadas fatos.

C

apresenta tabelas periféricas que se encontram desnormalizadas.

D

faz com que a expansão e a evolução da base de dados necessite de grande atividade de manutenção.

E

é um esquema onde o número de junções realizadas é relativamente maior que o realizado em bases de dados relacionais convencionais.

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2656962 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: Petrobrás

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Analista de TI - Engenharia de Software
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Analista de TI - Processos de Negócios
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre o processo de modelagem multidimensional, assinale a afirmação INCORRETA.

A

Busca-se obter um modelo que possibilite a realização, pelos usuários, de grandes quantidades de operações de atualização dos dados.

B

A definição dos fatos em um modelo pode ser obtida através da identificação da resposta à pergunta "o que está sendo medido?".

C

A identificação de padrões de acesso pode levar a realização de pré-sumarizações (pré-agregação) dos dados, de forma a acelerar à realização de consultas.

D

As dimensões, usualmente, estão relacionadas com as respostas a perguntas como: "quando?", "o que?", "onde?" e "quem?".

E

O modelo multidimensional é orientado a assuntos.

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2372717 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Marinha
Orgão: Marinha

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Quadro Técnico do Corpo Auxiliar da Marinha - Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Assinale a opção correta em relação a um DATA WAREHOUSE.

A

Seus dados são integrados, voláteis e variáveis em relação ao tempo.

B

Sua codificação deve ser feita de forma dependente da aplicação de origem.

C

Seu horizonte de tempo válido é significantemente menor do que o dos bancos de dados operacionais.

D

Representa um conjunto de dados, de valor corrente, baseado em assuntos, de apoio às decisões gerenciais.

E

As atualizações dos dados geralmente não ocorrem diretamente neste ambiente.

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2370752 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANCINE

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Analista Administrativo - Informática
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BI: Business IntelligenceOLAP e OLTP

Enunciado 2614365-1

Considerando a figura acima, que apresenta um esquema de relação otimizada entre ferramentas e modelos de dados em um ambiente corporativo, julgue os itens subseqüentes, com relação a banco de dados.

Os processos de negócio da organização serão mais diretamente monitorados em tempo real no OLAP Server que no RDBMS.

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1736200 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: NCE-UFRJ
Orgão: ELETRONORTE

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Técnico em Processamento de Dados
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Nas questões de número 31 até 52 considere as configurações padrões e/ou típicas de hardware e software, a menos quando especificado em contrário.

Dados os operadores lógicos: & (AND), | (OR), ! (NOT), ^ (OU EXCLUSIVO), e considerando-se '1' = verdadeiro e '0' = falso, a expressão a seguir que, se avaliada, produzirá o valor 'verdadeiro' é:

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1595876 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCEFET-BA
Orgão: BAHIAGÁS

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Analista Pleno (Cod.405)
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Introdução à Ciência de Dados

Nos sistemas de business inteligence (BI), o processo, que utiliza técnicas estatísticas e de aprendizado de máquinas (redes neurais) para construir modelos capazes de predizer alguns comportamentos ou descobrir padrões de comportamento, é conhecido por

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1595858 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNCEFET-BA
Orgão: BAHIAGÁS

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Analista Pleno (Cod.405)
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre os conceitos de Data Warehouse, é correto afirmar que o Drill Down é

A

o processamento analítico em tempo real.

B

o processo de armazenamento dos dados em forma de cubo.

C

uma técnica que permite ao usuário navegar através da informação, enxergando-a através de diferentes perspectivas, "fatiando e cortando em cubos" a informação.

D

uma técnica específica de análise segundo a qual o usuário navega ao longo dos vários níveis de agregação de uma informação, desde o nível mais sumarizado até o mais detalhado.

E

um ferramenta de apoio ao Data Warehouse que ajuda o usuário a sintetizar as informações da organização, através de visões comparativas e personalizadas, bem como através de análises de históricos e projeções de dados.

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1576716 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CONESUL
Orgão: TRENSURB

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Analista de Gestão - Analista de Sistemas
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Data Mining

Num sistema de Mineração de Dados o subconjunto de dados referentes a um assunto em especial que focaliza uma ou mais áreas específicas é conhecido como

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1547682 Ano: 2006
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: ESAF
Orgão: MPO

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Analista de TI - Análise de Sistemas
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por

A

um mapeamaneto entre os dados centrais do Data Warehouse e os conceitos de negócio úteis e comuns ao usuário final.

B

um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados e de interpretação dos dados.

C

um relacionamento que descreva as regras de transformação dos dados, os nomes dos atributos, os domínios dos valores, os tipos de dados e as tabelas ou arquivos a partir dos quais os dados são extraídos.

D

um valor aditivo que deve possuir sempre os quatro seguintes pontos de referência: Onde aconteceu o fato; Quando aconteceu o fato; Quem executou o fato e O que é o objeto do fato.

E

camadas de metadados, devendo existir, no mínimo, as camadas Operacionais, Centrais e as de Nível de usuário.