Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue o item a seguir.

Os requisitos de um datawarehouse não se referem apenas aos dados, mas a todo o ambiente, abrangendo, por exemplo, as fontes e os repositórios derivados.

O serviço OLAP da camada servidora, em que os dados granulares estarão no SGBDR e os dados agregados no servidor OLAP, será descrito, no plano de um projeto cliente/servidor, numa estrutura

Qual das alternativas abaixo explica as diferenças entre os data warehouses e os data marts?

São funcionalidades de Business Intelligence - BI implementadas a partir da versão Oracle 9i:

I. Serviços OLAP integrados ao "engine" do banco de dados

II. Funcionalidades de ETL (Extração, Transformação e Carga)

III. Extensões OLAP para SQL de acordo com o padrão SQL ANSI/ISO

IV. Funcionalidade de Data Mining (baseado no produto Darwin)

V. Suporte a tabelas externas

Sejam as seguintes afirmações a respeito de Data Warehouses:

I. A principal utilização que os Data Warehouses vêm tendo são os sistemas de suporte a decisão, auxiliando a gerência e a diretoria das empresas no processo de tomada de decisões.

II. O esquema star, utilizado na modelagem de Data Warehouses, implica em redundância de dados nas tabelas dimensão.

III. O processo de Data Mining é utilizado quando se deseja extrair conhecimento, a principio não visivel, em uma grande quantidade de dados.

IV. Geralmente, nos Data Warehouses não são armazenados dados históricos, ou seja, dados gerados há mais de um ano.

São corretas as afirmações

O datawarehouse requer a definição e a implementação de procedimentos que efetuem a