Para a resolução da questão abaixo, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.
• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):
|
P(Z>0.25) = 0.40 |
P(Z>0.5) = 0.31 |
|
P(Z>0.8) = 0.21 |
P(Z>1) = 0.16 |
|
P(Z>1.2) = 0.12 |
P(Z>1.28) = 0.1, |
|
P(Z>1.5) = 0.07 |
P(Z>1.64) = 0.05 |
|
P(Z>1,96) = 0.025 |
P(Z>2) = 0.02 |
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P(Z>2,33) = 0,01 |
P(Z>2.5) = 0.06; |
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Pr(Z>2,575) = 0,005 |
P(Z>3) = 0.013 |
• Valores aproximados da função exponencial:
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exp(-1/40) = 0.97 |
exp(-1) = 0,368 |
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exp(-2) = 0,135 |
exp(-4) = 0,018 |
• Valores aproximados da função logaritmo natural:
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ln(2) = 0,7 |
ln(3) = 1,1 |
ln(4) = 1,4. |
Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.
• Distribuição t de Student:
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Graus de Liberdade |
Área de extremidade superior |
||||
|
10% |
5% | 2,5% | 1% |
0,5% |
|
| 15 | 1,341 | 1,753 | 2.131 | 2,602 |
2,947 |
| 16 | 1,337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 |
2,921 |
| 17 | 1,333 | 1,740 | 2,110 | 2,567 |
2,898 |
| 18 |
1,330 |
1,734 | 2,101 | 2,552 |
2,878 |
| 19 | 1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 |
2,861 |
| 20 | 1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 |
2,845 |
• Distribuição qui-quadrado
|
Graus de Liberdade |
Área de extremidade superior |
||||
|
2,5% |
2% |
1% |
0,2% |
0,1% |
|
| 6 |
14,449 |
15,033 |
16,812 |
20,791 |
22,457 |
|
7 |
16,013 |
16,622 |
18,472 |
22,601 |
24,322 |
| 8 |
17,534 |
18,168 |
20,090 |
24,352 |
26,125 |
| 9 |
19,023 |
19,679 |
21,666 |
26,056 |
27,877 |
| 10 |
20,483 |
21,161 |
23,209 |
27,722 |
29,588 |
• Distribuição qui-quadrado:
|
Graus de Liberdade |
Área de extremidade superior |
||||
|
99% |
98% |
97,5% |
95% |
90% |
|
| 8 |
1,646 |
2,032 |
2,180 |
2,733 |
3,490 |
|
9 |
2,088 |
2.532 |
2,700 |
3,325 |
4,168 |
| 10 |
2,558 |
3,059 |
3,247 |
3,940 |
4,865 |
| 11 |
3,053 |
3,609 |
3,816 |
4,575 |
5,578 |
| 12 |
3,571 |
4,178 |
4,404 |
5,226 |
6,304 |
Uma corretora decide inspecionar os procedimentos de seus escritórios por amostragem. Para isso, ela conduz uma amostragem de conglomerados simples e, em seguida, avalia todos os escritórios dentro de cada conglomerado selecionado. Esse procedimento, em relação à amostragem aleatória simples de todas as corretoras, costuma ter como principal(is) vantagem(ns):
