Todos os anos, quando do início do conhecido “Horário Brasileiro de Verão – HBV”, é comum se ver, na imprensa, entrevistas com pessoas aleatoriamente escolhidas nas ruas sobre a questão: “Você gosta ou não do horário de verão?”. Embora interessantes, tais entrevistas, ainda que tabuladas, não constituiriam amostra significantemente representativa. Infelizmente, esse tipo de “estatística” tem permeado nossa mídia, e mais ainda as redes sociais, às vezes com a inocência do leigo em estatística, às vezes com má fé.

É ponto pacífico que, para uma análise estatisticamente representativa de uma população, há que se calcular o tamanho amostral mínimo de forma correta. Assim, para a questão colocada sobre o HBV, assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o tamanho da amostra aleatória necessária para que se tenha tal resultado, com confiança de 98,03% e erro máximo de 1%, sabendo não haver acesso a qualquer estudo prévio sobre o assunto.

Dados:

!$ n = { \large (z)^2 . \widehat{p} \widehat{q} \over E^2} !$

onde: !$ n !$ – número de pontos amostrais necessários;

!$ z !$ – escore z;

!$ \widehat{p} !$ – proporção amostral esperada de respostas “sim”;

!$ \widehat{q} !$ – proporção amostral esperada de respostas “não”;

!$ E !$– margem de erro.

Também se faz necessário o seguinte fragmento da tabela de escores !$ z !$ positivos: