Etapa 1 – coleção de dados: são coletados dados de expressão gênica de pacientes com câncer e pacientes saudáveis.

Etapa 2 – pré-processamento dos dados: os dados de expressão gênica são normalizados.

Etapa 3 – redução de dimensionalidade: a dimensionalidade dos dados é reduzida para torná-los mais gerenciáveis.

Etapa 4 – aplicação de técnicas de agrupamento: são aplicados algoritmos de agrupamento para identificar grupos de genes que são coexpressos.

Etapa 5 – aplicação de algoritmos baseados em regras de associação: são utilizadas regras de associação para identificar genes que estão associados à patologia.