Considere uma amostra de 100 pares de observações (x₁, y₁), com i = 1, 2, 3, ..., 100. Deseja-se ajustar a reta de regressão Y=!$ β !$0 + !$ β !$₁x+!$ ε !$, onde y é a variável dependente; x é a variável independente; !$ β !$₀ e !$ β !$₁ são os parâmetros a serem estimados; e £é o erro aleatório, com distribuição normal, com média igual a zero e variância !$ σ^2 !$ para todos os valores de x. Para esta amostra obteve-se:

!$ \sum_{i=1}^{100} (x_1 - \bar{x})^2 = 100 !$

!$ \sum_{i=1}^{100} (x_1 - \bar{y})^2 = 10.000 !$

Sejam !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$ as médias amostrais de x e y, respectivamente. Sejam p(x;y) o coeficiente de correlação linear entre x e y, !$ \hat{β} !$₁ a estimativa de mínimos quadrados de !$ β !$₁ e R² o coeficiente de determinação da regressão. Se p(x;y)=0,8, assinale a opção que corresponde a !$ \hat{β} !$₁ e R².