Seja Y uma variável aleatória com distribuição !$ \chi !$2 com !$ k !$ graus de liberdade. Defina !$ \mu !$ como a média de Y. Para estimar 2!$ \mu !$, é proposto o seguinte estimador baseado em uma amostra aleatória da população !$ Y !$=(!$ Y !$1,!$ Y !$2,….,!$ Y !$!$ n !$):
!$ \phi !$(!$ Y !$)=!$ \phi !$(!$ Y !$1,!$ Y !$2,….,!$ Y !$!$ n !$)=(2!$ \overline{Y} !$)−1, em que !$ \overline{Y}=\dfrac{\Sigma^n_{i=1}Y_i}{n} !$.
Considerando, portanto, que !$ Y !$!$ i !$ é independente de !$ Y !$!$ j !$ para !$ i \ne j !$, julgue a afirmativa:
Item 3 - Quando !$ n !$→∞, o erro quadrático médio de !$ \phi !$(!$ Y !$) tende para zero.
