Quando se analisa a qualidade de um sistema de previsão, costuma-se empregar, dentre outras métricas, o erro quadrático médio (EQM) e o coeficiente de correlação (r) entre as previsões e as observações. Escreva V ou F conforme sejam verdadeiras ou falsas as seguintes afirmações sobre essas duas métricas:

( ) EQM e r são métricas de avaliação independentes.

( ) O valor de r² representa a fração da variância dos dados que é explicada pelas previsões.

( ) O EQM diminui com o aumento de r, porém aumenta com o aumento da variância das previsões.

( ) Quando se ajusta um modelo linear para descrever as observações em função das previsões, o coeficiente angular da reta depende apenas de r e da variância das previsões.

Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência: