Observe a tabela abaixo.
| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| Ri | 10,91 | 13,70 | 10,30 | 14,01 | 9,61 | 12,90 | 11,34 | 11,95 | 13,05 | 11,81 | 10,21 | 12,59 | 10,43 |
| i | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| Ri | 16,52 | 13,10 | 9,77 | 14,00 | 14,00 | 12,25 | 10,25 | 12,93 | 11,55 | 10,00 | 10,00 | 12,35 |
Em uma fábrica, uma produção de tubos de aço cujos diâmetros seguem uma distribuição normal com desvio padrão igual !$ σ !$, um engenheiro, utilizando o gráfico de controle da média amostral !$ \overline{X} !$ em conjunto com o gráfico da amplitude R, observou as amplitudes (Ri) dos diâmetros dos tubos referentes a 25 amostras de 5 tubos cada, coletadas em intervalos de tempo regulares, conforme a tabela acima.
O engenheiro diagnosticou uma causa especial que afetou apenas o 14º subgrupo. Reestimando o processo, qual será o novo Limite Superior de Controle do gráfico da amplitude amostral, sendo: !$ \mu = \mu_0 !$ e !$ σ = σ_0 !$?
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