Análise multivariada compreende um conjunto de técnicas estatísticas para a análise de dados envolvendo mais de uma variável. Em relação a técnicas de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.

I. O dendrograma é uma representação útil na análise de agrupamento, que mostra como as unidades são agrupadas em cada passo do algoritmo, e é empregado para técnicas não-hierárquicas.

II. A partir de uma base de p variáveis X₁, X₂, ..., X_p, o método de análise de componentes principais tem como objetivo encontrar combinações não lineares Z₁, Z₂, ..., Z_p que sejam não correlacionados e que descrevam a variação dos dados.

III. Em uma análise de componentes principais, o primeiro componente principal é determinado pelo autovetor associado ao maior autovalor da matriz de covariância ou da matriz de correlação dos dados.

IV. Análise de correspondência fornece visualização de associação entre variáveis categorizadas.

Estão corretas as afirmativas