Uma concessionária realizou um estudo de regressão linear simples para estimar o preço de venda de um tipo de automóvel, baseando-se no ano de fabricação do mesmo. Para a realização desse estudo, foi feita uma coleta de informações em uma amostra de 20 automóveis comercializados no mês anterior. A variável resposta (Y) foi o preço de venda do carro, em milhares de reais, e a variável explicativa (X) foi o ano de fabricação do carro. A partir desses dados foram calculados os seguintes quantitativos:
!$ \textstyle \sum_{i \, = \, 1}^{20} \, (Y_i \, - \, \bar{Y})^2 \, = \, 2. \, 826 !$
!$ { \large 1 \over 18} \, \sum_{ i \, = \, 1}^{20} \, (Y_i \, - \, \bar{Y_i})^2 \, = \, 36 !$
Os valores de A, B e C presentes no quadro abaixo, são, respectivamente:
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Fonte de variação |
Graus de liberdade |
Soma de Quadrados |
Quadrados médios |
F |
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Regressão |
C | |||
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Resíduo |
A | B | ||
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Total |