Quanto à regressão linear simples, analise os itens a seguir.

I - \( E (\hat {\beta_1}) = \beta_1 \)

II - \( E (\hat {\beta_0}) = \hat \beta_0 \)

III - \( Var (\hat Y_i) = \biggr [ { \large 1 \over n} + { \large x^2_i \over \sum^n_{i = 1} x^2_i} \biggr] \sigma^2 \)

Está(ão) correto(s)