Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os !$ \alpha !$ de tal forma que a soma dos quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes !$ \alpha k !$, que fazem com que !$ φ (x) !$ se aproxime ao máximo de f(x) descrito por

!$ \textstyle \sum_{k=1}^m d^2_k = \textstyle \sum_{k=1}^m (f(x_k) - φ (x_k))^2 !$

Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando !$ \alpha = 2,1831 !$, !$ x = 0,32 !$ e o !$ f(x) = x^2 !$. Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.