No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão Governamental necessita projetar uma variável econômica Y em função de duas outras variáveis econômicas independentes !$ X_1 !$ e !$ X_2 !$. Assim, resolve aplicar um modelo de Regressão Linear Múltipla e obtém dados de 50 registros das variáveis. Ajusta o modelo !$ Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2X_2+ \varepsilon_i !$ aos dados e obtém as estimativas dos parâmetros !$ \beta_j\,\,j= 0,1,2 !$ e as estatísticas correspondentes. O termo estocástico do modelo é !$ \varepsilon_i !$.
| Estimativas | Erro padrão | Estatística t | Valor -p p |
| !$ \hat{ \beta}_0 = 0,50 !$ | 0,40 | 0,125 | 0,450 |
| !$ \hat{ \beta}_1 = 2,40 !$ | 0,55 | 4,36 | 0,000 |
| !$ \hat{ \beta}_2 = 1,50 !$ | 0,32 | 4,69 | 0,000 |
Analisando os números, o analista conclui que, ao nível de 5% de significância,
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Analista de Gestão Governamental - Contabilidade
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