O seguinte modelo de regressão múltipla foi estimado por Mínimos Quadrados Ordinários com o objetivo de fazer previsões para o preço de 88 imóveis de uma amostra aleatória:
em que !$ p !$!$ r !$!$ e !$ç!$ o !$ e !$ p !$!$ r !$!$ e !$ç!$ o !$_!$ a !$!$ v !$!$ a !$!$ l !$ são, respectivamente, preço de venda e preço de avaliação do imóvel, em milhares de dólares; !$ a !$!$ r !$!$ e !$!$ a !$ é o tamanho da área construída do imóvel, em pés quadrados; !$ d !$!$ o !$!$ r !$!$ m !$ é a quantidade de dormitórios do imóvel; e !$ c !$!$ o !$!$ l !$ é uma variável que indica se o imóvel possui estilo colonial. Os erros-padrão estão em parênteses.
Para a resolução desta questão talvez seja útil saber que se Z tem distribuição normal padrão, então P(|Z| > 1,645) = 0,10 e P(|Z| > 1,96) = 0,05. Julgue a afirmativa:
Item 1 - O modelo !$ ln(\widehat{pre}ço)=\widehat{\alpha}_0+\widehat{\alpha}_1 ln(preço_aval)+\widehat{\alpha_2}dorm+\widehat{\alpha}_3col !$ possui maior !$ R !$2 ajustado que o modelo inicialmente estimado.
