o modelo de regressão linear apresenta-se linear nos parâmetros.

o valor médio do termo de erro !$ u !$_{!$ i !$}, é diferente de zero.

existe autocorrelação entre os termos de erro.

ocorre a presença de covariância entre !$ u_i !$ e !$ x_i !$.

o número de observações n deve ser menor que o número de parâmetros a serem estimados.