Para ajustar um modelo de regressão linear !$ Y = \beta_0 + \beta_1 x + ε !$ foram realizadas 10 observações que forneceram os seguintes resultados:

!$ \sum_{i=1}^n X^2_i = 32,4; \ \sum_{i=1}^n Y^2_i = 160,2; \ \sum_{i=1}^n X_iY_i = 222,0. !$

!$ \sum_{i=1}^n X_i = 12,0 ; \ \sum_{i=1}^n Y_i = 24,0 !$

As estimativas de mínimos quadrados da inclinação e da interseção são respectivamente: