Um investigador toma uma amostra de 10 carregamentos levados a efeito em caminhões de uma firma de transporte. Para cada carregamento (i) anota a distância percorrida pelo caminhão em 1.000 Km (x_i) e o tempo de entrega do carregamento em dias (y_i). Neste contexto postula que o modelo de regressão linear

y_i = α + β x_i + ε_i, i = 1, ..., 10

se ajusta a suas observações, onde α e β são parâmetros desconhecidos e os εi são componentes estocásticas (resíduos) não diretamente observáveis, não correlacionadas, com média zero e variância σ²>0.

Foram encontradas as estatísticas seguintes no ajuste do modelo de regressão linear:Σ_ix_i=8; Σ_ix_i²=12; Σ_ix_iy_i=26; Σ_iy_i=29; Σ_iy_i²=100. Com base nessas informações responda à questão.

Assinale a opção que corresponde à estimativa de mínimos quadrados do parâmetro σ².