Para estimar a demanda por diárias (Y) em uma rede de hotéis de um dado destino turístico é elaborado um modelo de regressão Poisson, tendo como variáveis explicativas o preço médio da diária (P), a renda média dos turistas nacionais (N), a renda média dos turistas estrangeiros (E), o preço máximo da diária em destinos alternativos (A) e uma variável qualitativa que reflete o momento de alta ou baixa temporada (T). A variável resposta Y está medida em número de novas diárias contratadas; as covariáveis P, N, E e A estão medidas em reais e a covariável binária T assume o valor 1 se for período de alta temporada e, caso contrário, assume o valor 0. A média da variável resposta Y condicional nas covariáveis, denotada por !$ \mu !$, é modelada linearmente usando a função de ligação logarítmica através da seguinte expressão:

!$ ln(\mu_t) = \beta_0 + \beta_1 ln(P_t) + \beta_2(ln(P_t) * T_t) + \beta_3 ln(N_t) + \beta_4 ln(E_t) + \beta_5 ln(A_t) + \beta_6 T_t !$,

onde !$ ln !$ representa o logaritmo neperiano e = , … , . Considere, ainda, que uma amostra de tamanho tenha sido coletada e levou aos resultados apresentados na tabela:

Considerando que as estimativas anteriores são estatisticamente significativas, é correto afirmar que: