Na técnica de testes de hipóteses há dois tipos de erros. O erro tipo I é rejeitar a hipótese quando ela deveria ser aceita. O erro do tipo II é aceitar a hipótese quando ela deveria ser rejeitada. O nível de significância de um teste de hipótese é a probabilidade de cometer erro tipo I.

Um laboratório utiliza um modelo de densímetro digital para determinar a massa específica de soluções e ele opera plenamente. Foi proposto um novo modelo, que teria melhor exatidão, isto é, erros sistemáticos e erros aleatórios menores do que o modelo anterior. Foi feito um ensaio para comparar o desempenho dos dois modelos, com objetivo de certificar se realmente vale substituir o instrumento anterior, que está em funcionamento, por um novo. Adotou-se a hipótese de que o desvio padrão dos dois modelos de instrumentos são iguais e a hipótese alternativa é que o do modelo novo é menor que a do modelo anterior. Não é desejável que o risco de substituir sem necessidade seja alto. Nessa condições, o nível de significância mais adequado seria: