Para estimar o parâmetro \( \lambda \) de uma distribuição Poisson, uma amostra aleatória X1, X2, ..., X100 , de tamanho 100, foi observada e verificou-se que \( \mathrm{\,\sum\limits^{100}_{i=1}\,X_i\,=\,200} \).
Se usarmos uma distribuição gama com parâmetros \( \alpha \) = 1 e \( \beta \) = 2 a priori de \( \lambda \), então a distribuição a posteriori de \( \lambda \) será gama com parâmetros
