O modelo é dito linear porque Y é uma função linear de X.

Para que a hipótese de homocedasticidade seja violada, é suficiente a existência de um elemento não nulo fora da diagonal principal na matriz de variâncias e covariâncias dos resíduos aleatórios.

Ahipótese de normalidade do modelo postula que a distribuição dos parâmetros do modelo seja normal.

Para diminuir os efeitos do problema da multicolinearidade, é aconselhável estimar o modelo transformado obtido pelo método das primeiras diferenças.

Para atender as hipóteses de homocedasticidade e ausência de autocorrelação, é necessário que na matriz de variâncias e covariâncias dos resíduos não existam dois elementos iguais na diagonal principal.