Problemas relacionados à saúde mental de estudantes gera preocupação e têm se agravado por conta da pandemia de COVID-19. Pensando nisso, um pesquisador deseja avaliar os níveis de ansiedade de estudantes de um determinado curso por meio de um teste validado e desenvolvido para esse fim. Os resultados indicam que, quanto maior é o escore no teste, maior é o nível de ansiedade atual do(a) estudante, que pode variar de 0 a 63. O pesquisador deseja verificar se, em média, os escores de ansiedade das mulheres difere dos escores dos homens. Assumindo a normalidade dos dados, veja, a seguir, os resultados da análise aplicada.

F test to compare two variances

data: escore by Sexo
F = 1.9795, num df= 52, denom df = 66, p-value = 0.008963
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
1.187507 3.353569
sample estimates:
ratio of variances
1.979538

Welch Two Sample t-test

data: escore by Sexo
t=4.6015, df= 90.48, p-value = 0.00001361
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to O
95 percent confidence interval:
4.036285 10.168727
sample estimates:
mean in group F mean in group M
17.49057 10.38806

Que procedimento foi adotado para saber se há diferença entre o sexo dos estudantes, quanto ao escore de ansiedade?