Haze removal ou dark subtraction é aconselhável usar para imagens de áreas pequenas, porque seriam menores as chances de se ter relevos sombreados.

O método dark subtraction também se aplica aos sensores hiperespectrais. As imagens desses sensores, em número de centenas de bandas de larguras espectrais bem estreitas, são altamente sensíveis ao espalhamento atmosférico.

A correção radiométrica das imagens exige complexos algoritmos de processamento, com entrada de dados de parâmetros específicos das condições atmosféricas e do sensor. O processo não só envolve a correção atmosférica, mas a transformação da imagem digital para imagem de reflectância.

Identificado o valor adicionado aos histogramas de cada banda individual, esse valor deve ser subtraído da banda, porque o espalhamento causa às imagens uma aparência desfocada ou de névoa, devido à ganho de contraste da imagem.